matplotlib savefig - 文本被切掉[重复]答案

【问题标题】：matplotlib savefig - text chopped off [duplicate]matplotlib savefig - 文本被切掉[重复]
【发布时间】：2017-07-21 13:42:56
【问题描述】：

假设我创建了一个情节：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.clf()
import numpy as np
props = np.random.randint(0,100,(200,))
x=np.arange(1,201,1)
plt.plot(x,props,c='k')
plt.xlabel('blah blah blah blah blah blah\n blah blah blah blah blah')
plt.ylabel('blah blah blah blah blah blah blah blah blah')
fig=plt.gcf()
fig.set_size_inches(3.75,3.75)#14, 23)
plt.savefig('testfig.png',dpi=300)

使用 Ipython（通过 Spyder）时，情节显示正常。但是，当我查看保存的图像时，它呈现如下：

如您所见，文本被截断。 处理此问题的推荐做法是什么？

我通过增加图形大小来解决它，然后重新调整大小。但是，我的目标是生成一组文本大小一致的图像（图形大小不同）；所以这种方法并不理想。

注意。虽然a similar question 存在，但这个问题的不同之处在于：

同时处理xlabel 和ylabel。
结合set_size_inchesfunction
力求确保文字大小与不同的图形大小保持一致。
试图找出 Ipython 输出不同的原因来自savefig

【问题讨论】：

您在 savefig 之前尝试过：plt.tight_layout()（右）吗？ docs
我认为@tom 是正确的，这是重复的；虽然使用bbox_inches = "tight" 的解决方案在这里特别有趣，将结果与 IPython 内联输出进行比较，但在提出重复问题时可能不可用。
@ImportanceOfBeingErnest 同意。可能还有其他更新的重复目标也可以链接到；这是一个非常常见的问题。
@ImportanceOfBeingErnest 和 tom：很公平，我期待搜索结果，或者当我输入问题时 - 可能有什么结果但我错过了。然而，我认为它仍然值得保留，因为它可能对未来的搜索者有用。
相关问题：stackoverflow.com/questions/6774086/…

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

Spyder 中的Ipython 控制台使用inline 后端，将图形保存为png 并显示输出图像。保存时使用选项bbox_inches = "tight"。

因此，为了获得与控制台所示相同的图形，您也可以决定使用此选项 - 它基本上扩展或缩小边界框，以便显示画布中的所有对象。

plt.savefig('testfig.png',dpi=300, bbox_inches = "tight")

或者，您可以在保存或显示图形之前确保所有对象都已经在图形边界内。这可以使用

来完成

plt.tight_layout()

它会尝试自动执行此操作，或者您可以使用

plt.subplots_adjust(left=0.3, right=0.9, bottom=0.3, top=0.9)

其中参数表示每边的边距，以图形大小的分数为单位（左侧 30% 空间，右侧 10% 空间等）。

【讨论】：

第一个解决方案对我有用。我总是使用tight_layout，但不幸的是 savefig 仍然切断了部分情节。 savefig 中的 bbox_inches 选项纠正了这一点。
唯一真正有效的解决方案！谢谢，伙计！
将bbox_inches = "tight" 添加到savefig() 解决了我的问题。

【解决方案2】：

matplotlib 有一个名为tight_layout 的函数，它自动调整子图参数，使子图适合图形区域。

如文档中所述，它被标记为实验性，但很常用。

根据我的经验，应该尽可能晚地调用它（例如，在使用 savefig 之前），并且可能在更改几何的调用之后（如 fig.set_size_inches）。

在plt.show() gui 窗口中，其中一个按钮也正在执行此调用。

（转换为之前评论的答案）

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为答案是elsewhere on stackoverflow。简而言之，您应该更改标签文本的字体大小：

plt.ylabel('Example', fontsize=40)
plt.xlabel('Example', fontsize=40)

当然，将数字 40（反复试验）更改为更合适的值。

我不知道这是修复还是解决方法。而且我也不知道这是否有帮助。

【讨论】：