一个类别子集缺少数据时的 Seaborn 配对图答案

【问题标题】：Seaborn pariplot when one category subset is missing data一个类别子集缺少数据时的 Seaborn 配对图
【发布时间】：2019-11-01 21:53:21
【问题描述】：

当一个类别由 NAN 组成（但其他列包含良好数据）时，pairplot 失败：

例如，在 iris 数据集中，如果某个物种的所有测量值都缺少“petal_width”的测量值，则pairplot 失败。太糟糕了，因为 sepal_length 等有很好的测量值！仅仅因为缺少一种类型的数据，并不意味着其他类型的数据没有用处！

iris.loc[(iris.species=='setosa'), 'petal_width']=pd.np.nan

给出错误：

ZeroDivisionError: 0.0 cannot be raised to a negative power

有什么需要解决的策略吗？

看着这里，这里，没有太多的照明。 Github 表示已修复，但在 Seaborn 0.9 中仍然出现错误。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您链接的修复程序已合并到 GitHub 上的 master 和 0.9 分支，但不是 seaborn 0.9.0 已发布版本的一部分。它可能会在 seaborn 0.9.1 中出现，但尚未发布。

现在要访问此功能，您可以安装 seaborn 的 GitHub 主分支版本，例如使用点子：

pip install git+https://github.com/mwaskom/seaborn.git

【讨论】：