MongoDB 中的 Map/Reduce 任务：嵌套对象的聚合

Question

我有一个集合，假设内容如下：

{
    "_id":ObjectId("5051c4778ec2487f7c000001"),
    "user_id":"978956784678",
    "likes":{
        "data":[
            {
                "name":"Store 1",
                "category":"Retail and consumer merchandise",
                "id":"354412263434",
                "created_time":"2012-09-07T11:36:05+0000"
            },
            {
                "name":"Store 2",
                "category":"Retail and consumer merchandise",
                "id":"293088074081904",
                "created_time":"2012-08-13T20:06:49+0000"
            }
        ],
        "paging":{
            "next":"https://test.com/next"
        }
    }
}

我正在尝试在 MongoDB 中构建 Map/Reduce 或聚合，以提供以下输出（示意性地）：

user_id、类别、“点赞数”

不知何故，我找不到合适的解决方案...到目前为止，我得到的是喜欢的类别的总聚合，但不是每个 user_id：

db.runCommand({ 
mapreduce: "likes",
map: function() { 
    this.likes.data.forEach(
       function(z){
            emit( z.category , { count : 1 } );
        }
    );
},
reduce: function(key, values) {
    var total = 0;
    for ( var i=0; i<values.length; i++ )
        total += values[i].count;
    return { count : total };
},
out: 'result3',
verbose: true
});

谁能给我一个提示？非常感谢您的帮助！

托比

Answer 1

如果您想使用 MR 来统计每个用户的点赞数，您可以发出 user_id 和 category 作为用于在 reduce 中对文档进行分组的键：

map: function() {
    var u = this.user_id; 
    this.likes.data.forEach(
       function(z){
            emit( {category: z.category, user: u} , { count : 1 } );
        }
    );
}

Answer 2

如果可能的话，我会推荐使用新的聚合框架，它是 MongoDB 2.2 版的最新稳定版本。聚合框架是用 C++ 而不是 Javascript 编写的，并且对于许多聚合命令应该有更好的性能。

下面的 aggregate() 计算每个类别、每个用户的点赞数。如果这不是所需的输出，请告诉我。

命令：

    db.collection.aggregate(
        { $unwind : "$likes.data" }, 
        { $group : 
           {
             _id: {user: "$user_id", category: "$likes.data.category"}, 
             count: {$sum:1}
           }
        }
   );

结果：

{
    "result" : [
        {
            "_id" : {
                "user" : "978956784678",
                "category" : "Retail and consumer merchandise"
            },
            "count" : 2
        }
    ],
    "ok" : 1
}