Mongodb 查询缓存答案

【问题标题】：Mongodb Query CacheMongodb 查询缓存
【发布时间】：2013-09-09 15:05:36
【问题描述】：

场景：我们的数据库很大（大约 20 tb 的数据），我们每天都在不断地添加数据。我们想创建一个用户可以看到的网页，通过显示某些数据聚合与我们的数据库交互。实时查询（或执行 mapreduce）太慢了。因此，我们最终创建了一个预先计算的聚合数据缓存，并每天增量更新。

当前是否有任何可以在 mongodb 上处理的库或软件？有没有更好的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

您的解决方案有什么问题？ “查找库或软件”问题不适合 StackOverflow。您显然正在运行标准化查询并定期缓存结果。这似乎很典型，任何解决方案都将特定于您未描述的其余基础架构。
嗯，我不是说这是唯一的方法。这是我想出的（我很乐意使用它），但我只是想看看其他人在做什么......

标签： mongodb database

【解决方案1】：

我们遇到了类似的问题，我们通过使用Hazelcast（在内存数据网格中）动态处理数据并将它们存储到数据库中来解决它。 Hazelcast 没有特定的 MongoDB 集成，但它在我们的情况下工作得很好。 Hazelcast 具有 MapStore 实现，您可以将关系/NoSql DB 设置为地图存储，它将在给定时间段内将数据存储到 DB 中。它有很好的配置文件，您可以在其中配置 ttl、备份数量、合并策略等。

欲了解更多信息，请查看以下文档：

【讨论】：