MongoDB聚合管道答案

【问题标题】：MongoDB aggregation pipelineMongoDB聚合管道
【发布时间】：2013-12-16 21:04:05
【问题描述】：

我有这种类型的文件：

collection:People
{name:"George", grade:5, school:"MathHighSchool"}

还有更多示例。我需要一个查询来找到所有符合以下条件的人：在 MathHighSchool 学习（所以我们有db.people.aggregate({$match:{school:"MathHighSchool"}},....）

然后按他们的成绩分组，因为它显示了成绩 5 的人数。有什么想法吗？

【问题讨论】：

What research did you do?
嗯，你是什么意思？我已经尝试了 2 个小时左右。
{$group:{_id:"$grade", 低:{$lt:3}, 中:{$and:[{lte:5},{gte:3}], 高:{gt:5}}}}) 类似的东西，但不起作用
您的问题基本上与这个 (stackoverflow.com/questions/19967701/…) 相对应，这仍然没有答案...我的第一个猜测是您需要三个不同的查询，然后将结果放在一起。
也许这个 (nrg-media.de/2013/10/…) 帖子也有帮助，还没有深入阅读

标签： mongodb mongodb-query

【解决方案1】：

为了在$group 管道步骤中有条件地求和匹配项，您需要使用$cond operator。

测试数据设置：

db.people.insert([
    {name:"George", grade:5, school:"MathHighSchool"},
    {name:"John", grade:4, school:"MathHighSchool"},
    {name:"Paul", grade:3, school:"MathHighSchool"},
    {name:"Ringo", grade:5, school:"MathHighSchool"},
    {name:"Johnny", grade:2, school:"MathHighSchool"},
    {name:"Joshua", grade:7, school:"MathHighSchool"},
])

假设您只需要计数，这里是一个示例聚合（使用 MongoDB 2.4.8 测试）：

db.people.aggregate(
    { $match: {
        school : 'MathHighSchool'
    }},
    { $group: {
        _id: "$school",

        // Add up matches less than grade 3
        low: { $sum: { $cond: [ {$lt: ["$grade", 3] }, 1, 0] }},

        // Add up matches between 3 and 5 (inclusive)
        medium: { $sum: { $cond:[
            { $and: [ {$gte: ["$grade", 3]}, {$lte: ["$grade", 5]} ] }, 1, 0]
        }},

        // Add up matches greater than grade 5
        high: { $sum: { $cond: [ {$gt: ["$grade", 5] }, 1, 0] }},

    }}
)

结果：

{
    "result" : [
        {
            "_id" : "MathHighSchool",
            "low" : 1,
            "medium" : 4,
            "high" : 1
        }
    ],
    "ok" : 1
}

【讨论】：

哥们，你太棒了！

【解决方案2】：

我们也可以在 mongo 中使用 switch case 来实现这个解决方案，如果条件也一样，这里有一个小方法来实现这个解决方案。

查询：

db.people.aggregate([
    {$match:{"school":"MathHighSchool"}},
    {$project:{"school":1,"div": { $switch:
    {
        branches: [
        {
            case: { $lte : ["$grade", 3 ] },
            then: "less than or equal to 3"
        },
        {
            case: { $and : [ { $gt : ["$grade", 3 ] },
            { $lt : [ "$grade", 5 ] } ] },
            then: "between 3 and 5"
        },
        {
            case: { $gte : [ "$grade", 5] },
            then: "greater than or equal to 5"
        }],
    }}}},
    {$group:{"_id":"$div","count":{$sum:1}}}
]);

结果：

{ 
    "_id" : "between 3 and 5", 
    "count" : 1.0
}
{ 
    "_id" : "less than or equal to 3", 
    "count" : 2.0
}
{ 
    "_id" : "greater than or equal to 5", 
    "count" : 3.0
}

【讨论】：