Scala：为什么 Actor 是轻量级的？答案

【问题标题】：Scala: Why are Actors lightweight?Scala：为什么 Actor 是轻量级的？
【发布时间】：2010-03-13 17:27:25
【问题描述】：

是什么让演员如此轻量级？

我什至不确定它们是如何工作的。它们不是分开的线程吗？

【问题讨论】：

我想补充一下这个问题：Scala Actors 有多轻量级？

【解决方案1】：

当他们说轻量级时，他们的意思是每个参与者都没有映射到单个线程。

JVM 提供共享内存线程锁作为主要形式并发抽象。但共享内存线程相当重量级并招致严重的性能损失从上下文切换开销。为了基于a的actor实现与 JVM 线程的一对一映射，每个 Scala 参与者的进程有效负载不会像我们能做的那样轻巧产生一百万个演员实例用于特定计算。因此 Scala 演员被设计为轻量级事件对象，它得到计划和执行底层工作线程池全部时自动调整大小长时间运行时线程阻塞操作。事实上，Scala 实现了演员的统一模型 - 线程基于和基于事件。斯卡拉演员提供两种形式的暂停机制 - 完整的堆栈框架暂停（实现为接收）和基于延续的暂停关闭（实现为反应）。在基于事件的演员的情况，等待反应由延续表示闭包，即捕获的闭包演员的其余计算。当被挂起的actor收到一个匹配其中之一的消息演员中指定的模式，延续是通过调度来执行的任务到工作线程之一从底层线程池。这 paper“统一线程和事件”由 Haller 和 Odersky 讨论的细节实施。

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【讨论】：

如果抛出异常，只有actor（而不是底层线程）会死，对吧？
@someguy - 我认为这真的取决于线程池的实现，但是是的。

【解决方案2】：

重要参考Actors that Unify Threads and Events

我认为我们不应该加强那个轻量级的演员。

首先基于线程的actor是每个线程的actor，所以根本不是轻量级的。

基于事件的演员是我们开始觉得演员是轻量级的地方。它是轻量级的，因为它没有工作线程等待并切换到另一个，工作线程只是从一个数据工作切换到另一个数据工作，从而继续进行有效的计算。

【讨论】：