带有连接的 SQL 聚合给出不正确的结果答案

【问题标题】：SQL Aggregate with join giving incorrect results带有连接的 SQL 聚合给出不正确的结果
【发布时间】：2017-10-29 13:55:10
【问题描述】：

为了学习 SQL，我在 Excel 中生成的几个表中添加了一些虚拟数据。我有一张用于客户、订单标题和订单行的表格。

我正在尝试检查客户余额、订单标题总计和行总计是否全部匹配。

但是当我运行这个查询时，我得到了 orderheader 的错误输出，我相信这是因为它对 orderlines 表被引用的次数进行了 SUM。

谁能告诉我正确的做法？

SELECT 
    cus.cus_id,
    cus.cus_name,
    cus.cus_balance,
    SUM(orderheader.orderheader_currentsell) AS orderHeader_total,
    SUM(orderlines.orderlines_currentsell) AS orderLines_total
FROM
    cus
        JOIN
    orderheader ON orderheader.orderHeader_customer = cus.cus_id
        JOIN
    orderlines ON orderlines.orderlines_orderid = orderheader.orderHeader_id
GROUP BY cus.cus_name

输出（突出显示的列应与其他值相同。）

【问题讨论】：

标签： mysql sql join sum aggregate

【解决方案1】：

标题有多行。要解决此问题，请在执行join 之前聚合。在您的情况下，仅汇总订单行就足够了：

SELECT c.cus_id, c.cus_name, c.cus_balance,
    SUM(oh.orderheader_currentsell) AS orderHeader_total,
    SUM(ol.orderLines_total) AS orderLines_total
FROM cus c JOIN
     orderheader oh
     ON oh.orderHeader_customer = c.cus_id JOIN
     (SELECT ol.orderlines_orderid, SUM((ol.orderlines_currentsell) as orderLines_total
      FROM orderlines ol
      GROUP BY ol.orderlines_orderid
     ) ol
     ON ol.orderlines_orderid = oh.orderHeader_id
GROUP BY cus.cus_name;

【讨论】：

它的工作原理让我有点困惑（顺便说一句，它工作得很好）。您能解释一下联接中的 select 语句在做什么吗？由于某种原因，我无法理解它。
@LewisMorris 。 . .这称为子查询或派生表：dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/derived-tables.html。

【解决方案2】：

因为你有不同级别的分组，这不是微不足道的，你需要子选择。

您可以将每位客户的总数计算为字段列表中的子选择。在下面的代码中，我仅针对订单执行此操作，但您可以对仍由分组解决的订单行执行相同操作。

SELECT 
    cus.cus_id,
    cus.cus_name,
    cus.cus_balance,
    ( SELECT 
          SUM(orderheader_currentsell) 
      FROM
          orderheader 
      WHERE 
          orderheader.orderHeader_customer = cus.cus_id) AS orderHeader_total,
    SUM(orderlines.orderlines_currentsell) AS orderLines_total
FROM
    cus
JOIN
    orderlines ON orderlines.orderlines_orderid = orderheader.orderHeader_id
GROUP BY cus.cus_name

【讨论】：

【解决方案3】：

这是乍一看，但我注意到你有：

cus.cus_id,
cus.cus_name,
cus.cus_balance,

作为非聚合列。但是在您的 Group-By 中，您只有：

GROUP BY cus.cus_name

Group By 应包括所有非聚合列。这可能是您没有得到预期结果的原因。那将改为：

GROUP BY cus.cus_id,
         cus.cus_name,
         cus.cus_balance

【讨论】：