如何分区此表答案

【问题标题】：How to partition this table如何分区此表
【发布时间】：2011-08-06 14:54:05
【问题描述】：

这是我的桌子

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `results_stock_all` (
  `Result_Id` varchar(50) NOT NULL,
  `Stock_Date` date NOT NULL,
  `Stock_Code` varchar(20) NOT NULL,
  `Prev_Close` float(10,3) NOT NULL DEFAULT '0.000',
  `Open` float(10,3) NOT NULL DEFAULT '0.000',
  `Close` float(10,3) NOT NULL DEFAULT '0.000',
  `High` float(10,3) NOT NULL DEFAULT '0.000',
  `Low` float(10,3) NOT NULL DEFAULT '0.000',
  `Volume` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `Change` float(10,3) NOT NULL DEFAULT '0.000',
  `Change_Percent` float(10,3) NOT NULL
  PRIMARY KEY (`Result_Id`),
  KEY `Stock_Date` (`Stock_Date`),
  KEY `Stock_Code_Stock_Date` (`Stock_Code`,`Stock_Date`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

3,150,236 行，MYISAM，数据大小：255.1MB，索引大小：209.5MB，Stock_Code：1468

我有两种经常使用的查询，

1) SELECT cols FROM results_stock_all WHERE Stock_Date = '2011-08-06' ORDER BY cols;

（没问题，很快）

2) SELECT cols FROM results_stock_all WHERE Stock_Code = '1234' ORDER BY Stock_Date DESC LIMIT 3000;

id  select_type table   type    possible_keys   key key_len ref rows    Extra
1   SIMPLE  results_stock_all   ref Stock_Code_Stock_Date   Stock_Code_Stock_Date   22  const   5173    Using where

我需要查询最新的 3000 行并将结果发送到图表软件。但是对于每个不同的 Stock_Code，此查询在第一次运行时大约需要 17 秒。

如何让它更快？我正在考虑对这张表进行分区，但我真的不知道该怎么做，按日期还是按 Stock_Code ？

如果按 Stock_Code 分区，我相信它会加快查询 #2，那么查询 #1 怎么样

谢谢。

已编辑

我尝试添加索引Stock_Code，这个查询速度更快

SELECT cols FROM results_stock_all WHERE Stock_Code = '1234' ORDER BY Stock_Date DESC LIMIT 3000;

但是当我尝试在较小的结果集上运行时，

mysql> 设置会话 query_cache_type = 0;

mysql> select * from results_stock_all ignore index(stock_code) where stock_code = '1234' order by stock_date desc; 100 行（0.00 秒）

mysql> select * from results_stock_all 忽略索引(stock_code_stock_date) where stock_code = '1234' order by stock_date desc limit 100; 100 行（0.02 秒）

我相信使用 where 比使用文件排序更快。

【问题讨论】：

您没有足够的可用 RAM 来容纳此表及其索引吗？您的排序缓冲区是否足够大以容纳结果集？除了对数据进行分区之外，您还可以做很多事情。
我觉得还不够，如果我在共享主机上运行如何优化它？
Ehrm，你不要在共享主机上运行这种东西，就是这样。获取 VPS。
我认为表分区可以帮助加快这个查询。

标签： mysql

【解决方案1】：

索引用于 WHERE，但不用于 ORDER。所以你只需要为 Stock_Code 添加索引：

alter table results_stock_all add index `Stock_Code` (`Stock_Code`);

这应该会使您的查询速度更快。

【讨论】：