距离计算哪个更快 mongodb 或 mysql

Question

我对以下问题及其解决方案有点困惑： 我有 2 个表 users 和 userfriends 具有以下结构

users
userid         lat          long


userfriends
    userid         friendid

所以在用户表中我有所有用户的经纬度和在用户朋友中我有每个用户的朋友列表。 现在我想计算附近的用户（距离），所以我的朋友告诉我使用性能快速的 mongodb。 但是我发现了另一个可以在 mysql 的存储过程中使用的函数

function distance($lat1, $lon1, $lat2, $lon2, $unit) { 

  $theta = $lon1 - $lon2; 
  $dist = sin(deg2rad($lat1)) * sin(deg2rad($lat2)) +  cos(deg2rad($lat1)) * cos(deg2rad($lat2)) * cos(deg2rad($theta)); 
  $dist = acos($dist); 
  $dist = rad2deg($dist); 
  $miles = $dist * 60 * 1.1515;
  $unit = strtoupper($unit);

  if ($unit == "K") {
    return ($miles * 1.609344); 
  } else if ($unit == "N") {
      return ($miles * 0.8684);
    } else {
        return $miles;
      }
}

所以基本上我希望我的距离计算更快更快。 那么有人可以告诉我我的方式是否正确，或者我需要将所需的数据（用户朋友的纬度和经度）发送到 mongodb 并计算 & mongodb 会将结果返回到我的数据库（MySQL）？

Answer 1

MySQL 和 MongoDB 都支持地理空间索引。 IME、NoSQL 数据库在处理选择单个记录时具有巨大的性能优势，但与关系数据库（YMMV）相比，在处理范围查询时提供的性能优势较小（通常仍然更快）。

还有其他非常根本的区别 - 在其他地方已经很好地介绍了。

您真的想花大量时间阅读链接的文档 - 您描述的方法效率极低。