Spring Data mongodb在MongoTempate中聚合查询的执行计划答案

【问题标题】：Execution plan of aggregate query in MongoTempate with Spring data mongodbSpring Data mongodb在MongoTempate中聚合查询的执行计划
【发布时间】：2016-06-23 21:43:25
【问题描述】：

我正在使用 spring data mongodb，因为想要聚合查询来实现我正在使用带有聚合方法的 MongoTemplate。当我跟踪日志时，它显示如下查询：

find: track.$cmd { "aggregate" : "stayRecord" , "pipeline" : [ { "$match" : { "vehicleId" : { "$all" : [ 10]}}} , { "$match" : { "stayTime" : { "$gte" : { "$date" : "2016-06-20T18:30:00.000Z"}}}} , { "$match" : { "stayTime" : { "$lt" : { "$date" : "2016-06-21T18:30:00.000Z"}}}} , { "$group" : { "_id" : "$stayTime" , "count" : { "$sum" : 1}}}}

我想知道这个查询的执行计划。如何确定在该查询期间是否使用了我的索引？

【问题讨论】：

标签： mongodb spring-data-mongodb mongotemplate

【解决方案1】：

请注意，为了遵循以下步骤，您需要 mongo shell 可以理解的工作聚合查询。

按照以下步骤操作：-

1) 转到 mongo shell 2）执行use命令切换到你的数据库

use <database name>

3) 执行以下查询。我希望线程中提到的聚合查询在语法上是正确的。另外，请按以下语法相应更改集合名称。

db.yourCollectionName.explain().aggregate({ "stayRecord" , "pipeline" : [ { "$match" : { "vehicleId" : { "$all" : [ 10] }}} , { "$match" : { "stayTime" : { "$gte" : { "$date" : "2016-06-20T18:30:00.000Z"}}}} , { "$match" : { "stayTime" : { "$lt" : { "$date" : "2016-06-21T18:30:00.000Z"}}}} , { "$group" : { "_id" : "$stayTime" , "count" : { "$sum" : 1}}}});

2) 在输出中，请找到“winningPlan”元素。在输入阶段 ("inputStage") 属性中，如果查询使用索引，它将显示值为 "IXSCAN" 和索引名称，如果查询使用索引。否则，它将显示 "COLLSCAN"，这意味着查询使用了集合扫描（即未使用索引）。

"winningPlan" : {
            "stage" : "LIMIT",
            "limitAmount" : 0,
            "inputStage" : {
                "stage" : "SKIP",
                "skipAmount" : 0,
                "inputStage" : {
                    "stage" : "FETCH",
                    "filter" : {
                        "user.followers_count" : {
                            "$gt" : 1000
                        }
                    },
                    "inputStage" : {
                        "stage" : "IXSCAN",
                        "keyPattern" : {
                            "created_at" : -1
                        },
                        "indexName" : "created_at_-1",
                        "isMultiKey" : false,
                        "direction" : "backward",
                        "indexBounds" : {
                            "created_at" : [
                                "[MinKey, MaxKey]"
                            ]
                        }
                    }
                }
            }
        }

【讨论】：