有没有办法在 Python 中使用 numpy 对十进制数列表进行加权平均？答案

【问题标题】：Is there a way to take the weighted average of a list of Decimal numbers using numpy in Python?有没有办法在 Python 中使用 numpy 对十进制数列表进行加权平均？
【发布时间】：2012-06-11 04:44:03
【问题描述】：

我正在尝试使用 numpy.average 对十进制数列表进行加权平均；但是，我收到了 TypeError。例如，请考虑以下内容。

>>> from decimal import *
>>> import numpy
>>> s = '1.00000001'
>>> l = []
>>> l.append(Decimal(s))
>>> l.append(Decimal(s))
>>> numpy.average(l)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/numpy/lib/function_base.py", line 612
, in average
    avg = a.mean(axis)
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'Decimal' and 'float'

如何在不转换为浮点数并使用 numpy 丢失值精度的情况下获取十进制数列表的加权平均值？

【问题讨论】：

呃，你确定你要的是weighted average吗？如果是这样，您需要为每个对应值设置一个权重。看来您正在尝试获得算术平均值。
另见：numpy array with dtype Decimal?
如果你真的需要使用 Decimal 值，numpy 不是适合你的工具。

标签： python

【解决方案1】：

呃，经典的方法...

>>> sum((decimal.Decimal(1), decimal.Decimal(2))) / 2
Decimal('1.5')

【讨论】：