如何处理 Python 3 中的大浮点数（循环函数）？答案

【问题标题】：How to handle big floats in Python 3 (recurrent function)?如何处理 Python 3 中的大浮点数（循环函数）？
【发布时间】：2019-11-21 09:11:39
【问题描述】：

我对 Python 中的浮点数太大有一个小问题。发生溢出错误。

函数如下所示：

N(t + 1) = (1 + c) N(t) - (c / d) * N(t)**2 其中 t 是时间，c 和 d 是常数。

我需要它来计算最多一分钟 (t = 60)。但是在 t= 8、9 或 10 之后，我得到了溢出错误。

def nValue(t):
    n_calc = []
    c = 2.3 # 0..3
    d = 95  # 1..250
    n_0 = 450 # 0..600
    n_1 = (1 + c) * n_0 - c / d * n_0**2
    n_calc.append(n_0)
    n_calc.append(n_1)
    for i in range(2, t+1):
        n_curr = (1 + c) * n_calc[i- 1] - (c / d) * (n_calc[i- 1]**2)
        n_calc.append(n_curr)

    return n_calc

我应该使用 Decimal 类型、BigFloat 还是其他类型？

最后我要画图...（2D Matplotlib 图）。也许我应该以某种方式“缩放”这个等式？

【问题讨论】：

标签： python overflow

【解决方案1】：

您可以使用这个先前的答案作为参考。 OverflowError: (34, 'Result too large') 十进制类没有限制，所以你应该使用 use。它与 GMP 和其他任意精度库的用途相同。

我希望这对你有帮助。 https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_arbitrary-precision_arithmetic_software

【讨论】：

这很有帮助，但在某些时候我得到了小数溢出。即使以精度为代价，如何使小数足够大？还有一个问题：如何正确使用电源，我应该在方程式中使用 pow()、**2 还是 Context.power()？
在某些常量值上，我收到 "decimal.Overflow: []" 警告。
现在我看到了，你的程序超过了最大浮点精度，大约是 1e308
我建议您以某种方式扩展，因为它呈指数增长。取决于你想如何处理这个问题。我找到了 mpmath，我找不到哪些文档，因为该站点处于脱机状态，但似乎非常适合此目的检查此stackoverflow.com/questions/11522933/…
我会试试这个库（mpmath），文档在这里工作。它与matplotlib合作吗？我需要为 0 到 60 的 t 绘制函数 N(t)。我在我的应用程序中使用 matplotlib 绘图。