熊猫日期时间格式的累积时间字符串答案

【问题标题】：Cumulative time strings to pandas datetime format熊猫日期时间格式的累积时间字符串
【发布时间】：2020-07-14 02:35:28
【问题描述】：

我正在尝试处理一些累积小时数的时间序列数据，但是我无法正确地将时间转换为日期时间。

csv format    
cumulative_time,temperature  
01:03:10,30,  
02:03:10,31,  
...  
22:03:10,30,  
23:03:10,29,  
24:03:09,29,  
25:03:09,25,    
etc

df['cumulative_time']=pd.to_datetime(df['cumulative_time'],format='%H:%M:%S').dt.time

不断产生错误：

time data '24:03:09' does not match format '%H:%M:%S'

对如何将时间转换为日期时间格式有什么想法，尤其是当小时数超过 24 小时时？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime string-to-datetime

【解决方案1】：

您可能需要pd.to_timedelta 函数。

“日期时间”是一个时间点，例如。 “下午 3 点”；它在抱怨“24:03:09”，因为那是第二天 0:03:09。

“timedelta”是经过的时间量。

【讨论】：

df['cumulative_time']=pd.to_timedelta(df['cumulative_time'])
非常感谢！我知道这一定很简单