【发布时间】：2018-07-29 15:52:29
【问题描述】：
我有一个文档（建筑物的平面图），其中包含一些我需要检测的对象以及其中的文本。基本上它只是一个扁六边形，里面有文字。我的任务是在给定的计划中找到所有这样的六边形。我决定切割一个六边形并将其设置为模板并使用 cv2.templateMatch。它能够正确检测到一些六边形，但不是全部。我想，问题出在里面的文字，因为每个六边形都不一样，我无法检测到所有存在的六边形。
是否有可能以某种方式使模板动态化或只检测周围的边框，而忽略里面的文本。
UPD： 我需要定位的对象看起来是这样的：
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<|ABC12345|>
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【问题讨论】：
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您能提供一个示例输入图像吗？
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@DanMašek 抱歉，但它在 NDA 下。你能想象建筑物楼层的平面图（例如火灾应急计划），上面有类似的对象：这个盒子我称之为六边形，我想你明白了
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opencvs 模板匹配不允许使用掩码，但是过程很简单，你也许可以自己写（可能更慢/不太优化）。另一个类似的 alprach 是倒角匹配。
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如果字体颜色与六边形不同，您可以尝试在模式匹配之前过滤掉文本。
标签： python opencv computer-vision object-detection template-matching