有没有一种算法可以在opencv中匹配比例和旋转rotateRect

Question

我有一个模板图像，上面有白色背景和黑色形状。我还有一个形状相似但旋转和缩放不同的图像，图像中也有一些噪音。就像下面的图片！@ 987654321@我想使用rotateRect来获取包含模板形状的Rect并使用模板找到包含目标sharp的rotateRect。我知道当对象在场景中旋转或缩放时matchTemplate（）不好。所以我尝试使用 matchShapes() 函数。但是 matchShapes() 函数用于与两个轮廓进行比较。所以可以看到目标图像中的形状，形状混合了噪声斑点，我无法分割目标形状和噪声。我想得到一个只包含目标形状而不是噪声斑点的旋转矩形。但是当我在目标图像中使用 findContours 时，我找到的轮廓将包括目标形状和噪声。结果我不能
找到目标形状。如何使用模板 rotateRect 找到目标 opencv 中的rotateRect？你能分享你的想法吗？谢谢！

Answer 1

考虑到这种情况，您可以尝试根据颜色对图像进行分割，因为您感兴趣的对象是黑色的，而噪点是蓝色的。然后，您可以继续使用基于轮廓的方法来查找目标。你可以参考这个链接实现OpenCV:Watershed algorithm

你也可以参考这个 SO 链接Coca-Cola can shape recognition。