【问题标题】:Finding best match by minMaxLoc returned values OpenCV通过 minMaxLoc 返回值找到最佳匹配 OpenCV
【发布时间】:2014-05-04 14:50:45
【问题描述】:

我有一张源图片和 5 个其他样本,我想找到与源图像最匹配的样本。我的结论是应该使用模板匹配,因为直方图比较不能很好地解决问题。我使用cv::minMaxLoc 来确定结果矩阵的最小值和最大值,但我误解了如何比较这些值以正确找到“最佳匹配”图片。
谢谢!

PS:我已阅读 OpenCV 文档。

【问题讨论】:

    标签: c++ opencv image-processing template-matching


    【解决方案1】:

    Here's a tutorial 解释cv::matchTemplate() 的使用。除了最小值和最大值,cv::MinMaxLoc() 返回模板位置的左上角以获得最佳匹配。

    请注意,如果您期望超过一个最大值/最小值,那么 cv::MinMaxLoc() 是不够的,因为它只返回一个点。

    【讨论】:

    • 最小值和最大值呢
    • 请在此处查看cv::MinMaxLoc() 的文档:docs.opencv.org/modules/core/doc/…
    • 我认为这不是一个可以接受的答案。用户询问模板和源之间的距离。她想选择最相似的来源。
    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2013-07-27
    • 2011-08-08
    • 1970-01-01
    • 2013-05-04
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多