如何读取 matchTemplate 的结果（python 中的 OpenCV2）答案

【问题标题】：How to read the result for matchTemplate (OpenCV2 in python)如何读取 matchTemplate 的结果（python 中的 OpenCV2）
【发布时间】：2020-09-27 04:57:20
【问题描述】：

以下代码实际上是我立即打印出来的结果：

result = cv.matchTemplate(haystack_img, needle_img, cv.TM_SQDIFF_NORMED

图片大小：

haystack_img = 27x16
needle_img = 7x7

但是，我真的不明白这是什么意思。

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing opencv-python template-matching

【解决方案1】：

输出为您提供响应图像，大小为 21 x 10，其中 7 x 7 needle_img 模板从左到右和从上到下滑过图像，其中每个 7 x提取与模板重合的7个窗口并计算相关性。请注意输出大小的减小。它比搜索图像小，因为假定模板完全适合图像。

但是，您选择的指标是距离指标 (cv2.TM_SQDIFF_NORMED)。对于此响应图像中的每个元素，它会为您提供模板和每个窗口之间的差异。为您提供最小值的位置意味着如果您将模板的左上角放置在此位置，则这是模板与图像最匹配的位置。

这里有一些代码将绘制一个边界框，其中模板在 haystack 图像中最匹配：

result = cv2.matchTemplate(haystack_img, needle_img, cv.TM_SQDIFF_NORMED)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
top_left = min_loc
w, h = (7, 7)
bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
img_to_show = haystack_img.copy()
cv2.rectangle(img_to_show, top_left, bottom_right, 255, 2)
cv2.imshow("Result", img_to_show)
cv2.waitKey(0)

运行模板匹配，然后使用cv2.minMaxLoc 查找最小值和最大值以及它们在图像中的位置。给定您正在使用的方法（距离），我们希望使用最小值的位置。 min_loc 将提供模板应该最匹配的左上角的列和行坐标。我们根据模板的尺寸创建右下角坐标，然后创建图像的新副本并在其上绘制一个白色矩形，显示您是最匹配的模板，然后在最后显示图像。

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢@rayryeng 的回复，再解释一下~

结果：

位置 (0,0) 的置信度为 0.05779364
位置 (0,1) 的置信度为 0.03569747

图片大小：

haystack_img = 27x16
needle_img = 7x7

由于图像是按每个像素进行比较的，所以 X 和 Y 位置可以算作

X:27-7+1) = 21
Y:(16-7+1) = 10

X:0, 1, 2, 3, ... ,21 = 每个列表中的位置也等于

len(result[0])

[

]

Y:0, 1, 2, 3, 4, 5 = 列表中的位置也等于

len(result)

[

[0.05779364 0.06816062 ...]
[0.03569747 0.03553726 ...]
[0.06887697 0.07845661 ...]
[0.10796931 0.12338859 ...]
[0.15996848 0.18395858 ...]
[0.224204   0.2505653 ...]
[0.3423201  0.37836382 ...]
[0.38187546 0.38226286 ...]
[0.39126304 0.39931965 ...]
[0.39757547 0.4197682 ...]

]

官方文档： https://docs.opencv.org/4.2.0/df/dfb/group__imgproc__object.html#ga586ebfb0a7fb604b35a23d85391329be

【讨论】：