从灰度图像 PIL 中去除噪声

Question

我正在为一个学校项目编写手写识别代码。我们想自己收集数据，我目前正在开发一个程序，该程序可以扫描带有手写字母的文档，并为每个字母创建自己的图像。我将图像切割成字母的确切大小，调整字母的大小，使每个字母都具有相同的尺寸，并将它们放在白色背景上，使它们具有相同的尺寸，但原始比例保持不变。我已经让它工作得很好，唯一的问题是当我在图片中有一点噪音时，它就不起作用了。我有图像（见附件）和图像所有像素的列表。将图像切割到图像边界而不是噪声的好方法是什么。

我用来剪切图像的代码：

def cut_to_edge(image, data, width, height):
    left = width 
    right = 0
    down = 0
    up = height

    for i in range(len(data)):
        for j in range(len(data[i])):
            if data[i][j] < 225:
                if j < left:
                    left = j
                if j > right:
                    right = j
                if i < up:
                    up = i
                if i > down:
                    down = i

    letter = image.crop((left, up, right, down))

    return letter

image 是图像（显然）， 数据是每个像素的二维列表（[[row1][row2]etc.]）， 宽度和高度是图像的尺寸

The image I need to cut, how it should look, How it looks now

Answer 1

如果您的噪音像小点，您可以编写一个中值滤波器，这将解决您的问题。该滤波器的主要思想是逐个像素地循环遍历图像，并将每个像素值替换为相邻像素的中值。

但首先您需要确定噪声的类型，然后应用正确的过滤器。