检查另一个字符串中是否存在多个字符串

Question

如何检查数组中的任何字符串是否存在于另一个字符串中？

喜欢：

a = ['a', 'b', 'c']
str = "a123"
if a in str:
  print "some of the strings found in str"
else:
  print "no strings found in str"

该代码不起作用，它只是为了显示我想要实现的目标。

Answer 1

你可以使用any:

a_string = "A string is more than its parts!"
matches = ["more", "wholesome", "milk"]

if any(x in a_string for x in matches):

类似地检查是否所有找到列表中的字符串，使用all而不是any。

Answer 2

如果你想要的只是True 或False，any() 是迄今为止最好的方法，但如果你想具体知道哪个字符串/字符串匹配，你可以使用一些东西。

如果您想要第一个匹配项（默认使用 False）：

match = next((x for x in a if x in str), False)

如果您想获取所有匹配项（包括重复项）：

matches = [x for x in a if x in str]

如果你想得到所有不重复的匹配项（不考虑顺序）：

matches = {x for x in a if x in str}

如果您想以正确的顺序获取所有非重复匹配项：

matches = []
for x in a:
    if x in str and x not in matches:
        matches.append(x)

Answer 3

如果a 或str 中的字符串变长，您应该小心。直接的解决方案采用 O(S*(A^2))，其中S 是str 的长度，A 是a 中所有字符串的长度之和。如需更快的解决方案，请查看Aho-Corasick 字符串匹配算法，该算法在线性时间 O(S+A) 中运行。

Answer 4

regex 只是为了增加一些多样性：

import re

if any(re.findall(r'a|b|c', str, re.IGNORECASE)):
    print 'possible matches thanks to regex'
else:
    print 'no matches'

或者如果您的列表太长 - any(re.findall(r'|'.join(a), str, re.IGNORECASE))

Answer 5

一个惊人的快速方法是使用set：

a = ['a', 'b', 'c']
str = "a123"
if set(a) & set(str):
    print("some of the strings found in str")
else:
    print("no strings found in str")

如果a 不包含任何多字符值（在这种情况下使用any 列出的above），则此方法有效。如果是这样，将a 指定为字符串会更简单：a = 'abc'。

Answer 6

你需要迭代 a 的元素。

a = ['a', 'b', 'c']
str = "a123"
found_a_string = False
for item in a:    
    if item in str:
        found_a_string = True

if found_a_string:
    print "found a match"
else:
    print "no match found"

Answer 7

在另一个字符串列表中查找多个字符串的一种紧凑方法是使用 set.intersection。这比大型集合或列表中的列表理解执行得快得多。

>>> astring = ['abc','def','ghi','jkl','mno']
>>> bstring = ['def', 'jkl']
>>> a_set = set(astring)  # convert list to set
>>> b_set = set(bstring)
>>> matches = a_set.intersection(b_set)
>>> matches
{'def', 'jkl'}
>>> list(matches) # if you want a list instead of a set
['def', 'jkl']
>>>

Answer 8

jbernadas 已经提到了Aho-Corasick-Algorithm 以降低复杂性。

这是在 Python 中使用它的一种方法：

1. 从here下载aho_corasick.py

2. 把它和你的主要Python文件放在同一目录下，命名为aho_corasick.py

3. 用下面的代码试试算法：

   from aho_corasick import aho_corasick #(string, keywords)
   
   print(aho_corasick(string, ["keyword1", "keyword2"]))
   

注意搜索是区分大小写的

Answer 9

a = ['a', 'b', 'c']
str =  "a123"

a_match = [True for match in a if match in str]

if True in a_match:
  print "some of the strings found in str"
else:
  print "no strings found in str"

Answer 10

关于如何获取字符串中所有可用列表元素的更多信息

a = ['a', 'b', 'c']
str = "a123" 
list(filter(lambda x:  x in str, a))

Answer 11

另一种解决方案。使用set.intersection。对于单线。

subset = {"some" ,"words"} 
text = "some words to be searched here"
if len(subset & set(text.split())) == len(subset):
   print("All values present in text")

if subset & set(text.split()):
   print("Atleast one values present in text")

Answer 12

python中推荐的regex模块docs，支持这个

words = {'he', 'or', 'low'}
p = regex.compile(r"\L<name>", name=words)
m = p.findall('helloworld')
print(m)

输出：

['he', 'low', 'or']

一些实现细节：link

Answer 13

这取决于上下文 假设如果您想检查单个文字，例如（任何单个单词 a、e、w、..etc）in 就足够了

original_word ="hackerearcth"
for 'h' in original_word:
      print("YES")

如果你想检查 original_word 中的任何一个字符： 利用

if any(your_required in yourinput for your_required in original_word ):

如果您想要该 original_word 中的所有输入，请使用 all 简单

original_word = ['h', 'a', 'c', 'k', 'e', 'r', 'e', 'a', 'r', 't', 'h']
yourinput = str(input()).lower()
if all(requested_word in yourinput for requested_word in original_word):
    print("yes")

Answer 14

flog = open('test.txt', 'r')
flogLines = flog.readlines()
strlist = ['SUCCESS', 'Done','SUCCESSFUL']
res = False
for line in flogLines:
     for fstr in strlist:
         if line.find(fstr) != -1:
            print('found') 
            res = True


if res:
    print('res true')
else: 
    print('res false')

Answer 15

我会使用这种功能来提高速度：

def check_string(string, substring_list):
    for substring in substring_list:
        if substring in string:
            return True
    return False

Answer 16

data = "firstName and favoriteFood"
mandatory_fields = ['firstName', 'lastName', 'age']


# for each
for field in mandatory_fields:
    if field not in data:
        print("Error, missing req field {0}".format(field));

# still fine, multiple if statements
if ('firstName' not in data or 
    'lastName' not in data or
    'age' not in data):
    print("Error, missing a req field");

# not very readable, list comprehension
missing_fields = [x for x in mandatory_fields if x not in data]
if (len(missing_fields)>0):
    print("Error, missing fields {0}".format(", ".join(missing_fields)));