使用 Python 编辑 csv 文件时跳过标题

Question

我正在使用下面提到的代码来使用 Python 编辑 csv。代码中调用的函数构成了代码的上半部分。

问题：我希望下面提到的代码从第二行开始编辑 csv，我希望它排除包含标题的第一行。现在它只在第一行应用函数，我的标题行正在改变。

in_file = open("tmob_notcleaned.csv", "rb")
reader = csv.reader(in_file)
out_file = open("tmob_cleaned.csv", "wb")
writer = csv.writer(out_file)
row = 1
for row in reader:
    row[13] = handle_color(row[10])[1].replace(" - ","").strip()
    row[10] = handle_color(row[10])[0].replace("-","").replace("(","").replace(")","").strip()
    row[14] = handle_gb(row[10])[1].replace("-","").replace(" ","").replace("GB","").strip()
    row[10] = handle_gb(row[10])[0].strip()
    row[9] = handle_oem(row[10])[1].replace("Blackberry","RIM").replace("TMobile","T-Mobile").strip()
    row[15] = handle_addon(row[10])[1].strip()
    row[10] = handle_addon(row[10])[0].replace(" by","").replace("FREE","").strip()
    writer.writerow(row)
in_file.close()    
out_file.close()

我试图通过将row 变量初始化为1 来解决这个问题，但没有成功。

请帮我解决这个问题。

Answer 1

执行row=1 不会改变任何内容，因为您只会用循环的结果覆盖它。

您想通过next(reader) 跳过一行。

Answer 2

您的 reader 变量是可迭代的，通过循环它可以检索行。

要让它在循环之前跳过一项，只需调用 next(reader, None) 并忽略返回值。

您还可以稍微简化代码；使用打开的文件作为上下文管理器来自动关闭它们：

with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as infile, open("tmob_cleaned.csv", "wb") as outfile:
   reader = csv.reader(infile)
   next(reader, None)  # skip the headers
   writer = csv.writer(outfile)
   for row in reader:
       # process each row
       writer.writerow(row)

# no need to close, the files are closed automatically when you get to this point.

如果您想将标头写入未处理的输出文件，这也很简单，将next() 的输出传递给writer.writerow()：

headers = next(reader, None)  # returns the headers or `None` if the input is empty
if headers:
    writer.writerow(headers)

Answer 3

解决此问题的另一种方法是使用 DictReader 类，它“跳过”标题行并使用它来允许命名索引。

给定“foo.csv”如下：

FirstColumn,SecondColumn
asdf,1234
qwer,5678

像这样使用 DictReader：

import csv
with open('foo.csv') as f:
    reader = csv.DictReader(f, delimiter=',')
    for row in reader:
        print(row['FirstColumn'])  # Access by column header instead of column number
        print(row['SecondColumn'])

Answer 4

受 Martijn Pieters 回应的启发。

如果您只需要从csv文件中删除标题，则使用标准Python文件I/O库编写可以更有效地工作，避免使用CSV Python库编写：

with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as infile, open("tmob_cleaned.csv", "wb") as outfile:
   next(infile)  # skip the headers
   outfile.write(infile.read())

Answer 5

用 next() 简单地迭代一次

with open(filename) as file:

    csvreaded = csv.reader(file)
    header = next(csvreaded)

    for row in csvreaded:
        empty_list.append(row) #your csv list without header  

或在阅读器对象的末尾使用 [1:]

with open(filename) as file:

    csvreaded = csv.reader(file)
    header = next(csvreaded)

    for row in csvreaded[1:]:
        empty_list.append(row) #your csv list without header