【发布时间】：2018-05-11 16:16:11
【问题描述】：
按照 TF 和 NVIDIA 网站上的说明安装 CUDA 9.0 和 cuDNN 7.0 后，我从 PyCharm 包管理器下载并安装了 TensorFlow 1.8.0 和 TensorFlow-gpu 1.8.0，以便我可以使用笔记本电脑的 GPU。但是，每当我尝试从 PyCharm 导入 TensorFlow 时，都会引发以下错误：
ImportError: Could not find 'cudnn64_7.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Note that installing cuDNN is a separate step from installing CUDA, and this DLL is often found in a different directory from the CUDA DLLs. You may install the necessary DLL by downloading cuDNN 7 from this URL: https://developer.nvidia.com/cudnn
包含 cudnn64_7.dll 的目录确实在 PATH 环境变量中。我是 PyCharm 的新手，但我在另一篇文章中读到，将路径添加到 PyCharm 的环境变量可能是问题所在，所以我尝试了一下：
但这也不起作用。我知道所有的库和依赖项都在工作，因为我可以从命令提示符导入 TensorFlow。事实上，在我的计算机中，我创建了一个不同的用户帐户并在那里使用 PyCharm 导入 TensorFlow，它再次运行良好。我怀疑这与我的 PyCharm 使用的解释器有关，因为这是两个用户帐户之间的唯一区别。在工作的用户帐户上，我以前没有安装过 Anaconda3，而在我没有工作的用户帐户上，其各自的 PyCharm 正在使用位于 Anaconda3 文件中的解释器。我怎样才能解决这个问题？
【问题讨论】：
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如果从pycharm中的python脚本打印出系统路径是否正确？
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@geometrikal 当我打印 print(sys.path) 时，我在 PyCharm（我遇到问题的地方）和命令提示符（它确实工作的地方）中都得到了相同的输出。实际上，当我在 PyCharm 中打印出来时，我会得到额外的目录。
标签： python tensorflow pycharm