找不到满足要求 tensorflow 的版本答案

【问题标题】：Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow找不到满足要求 tensorflow 的版本
【发布时间】：2018-07-21 02:37:36
【问题描述】：

我安装了最新版的 Python (3.6.4 64-bit) 和最新版的PyCharm (2017.3.3 64-bit)。然后我在 PyCharm 中安装了一些模块（Numpy、Pandas 等），但是当我尝试安装 Tensorflow 时它没有安装，并且我收到了错误消息：

找不到满足TensorFlow要求的版本（来自版本：）没有找到 TensorFlow 的匹配分布。

然后我尝试从命令提示符安装 TensorFlow，但我收到了相同的错误消息。但是，我确实成功安装了 tflearn。

我还安装了 Python 2.7，但我再次收到相同的错误消息。我搜索了错误并尝试了一些建议给其他人的东西，但没有任何效果（这包括安装 Flask）。

如何安装 TensorFlow？谢谢。

【问题讨论】：

你的操作系统是什么？
@TheTechGuy Windows 10
@FlyingTeller 最新版本
试试我已经回答的过程。我假设您已经在生态系统中拥有 Pip 和配置的 python
我在安装了 python 3.8.0 的 Windows 10 上。收到相同的错误消息。

标签： python python-3.x python-2.7 tensorflow pip

【解决方案1】：

截至 2020 年 10 月：

Tensorflow 仅支持 64 位版本的 Python
Tensorflow 仅支持 Python 3.5 到 3.8

因此，如果您使用的是超出范围的 Python 版本（旧的或新的）或 32 位版本，那么您需要使用不同的版本。

【讨论】：

您能否提供一些参考资料，说明您在哪里检索到此信息/日期？
在官方网站上，他们仍然引用 3.5.x 和 3.6.x tensorflow.org/install/install_windows
v3.6.8 引发同样的异常
Python v3.6.8 不会为我引发异常； v3.7 做了
@AER，我也遇到了这个问题。我正在运行 py3.6.8 32 位...但 tensorflow 仅适用于 64 位

【解决方案2】：

安装 Tensorflow 有几个重要的规则：

您必须安装 Python x64。它不适用于 x86/32b，并且会出现与您相同的错误。
它doesn't support Python 版本高于 3.8，而 Python 3.8 需要 TensorFlow 2.2 或更高版本。

例如，您可以安装 Python3.8.6-64bit，它就像一个魅力。

【讨论】：

您可以使用python -c "import sys; print(sys.version)" 或python -c "import struct; print(struct.calcsize('P')*8)" 来检查您的架构
我有 Python 3.8.5，64 位版本，尝试安装 tensorflow>=1.15,<1.16 时出现错误。
@nbro Python 3.8 需要 TensorFlow 2.2 或更高版本
@krenrd 你应该问问 TensorFlow。他们可能需要花一些时间来使其兼容。

【解决方案3】：

我通过pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl安装成功

【讨论】：

如果你发现使用 tensorflow 和 python3 有冲突，这个页面有关于编辑文件 github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20690 中的保留字 'async' 的建议
@Anil Sah 对 windows 会有什么影响...我也有同样的问题
安装成功！是的，但是，不会正确运行。为什么？
2020 年 1 月为我安装的
它工作正常，我可以安装 tensorflow。

【解决方案4】：

如果你使用anaconda，默认安装python 3.7，所以你必须降级到3.6：

conda install python=3.6

然后：

pip 安装张量流

它在 Ubuntu 中对我有用。

【讨论】：

这是我的问题。需要回滚 python 版本。花了半天时间才弄明白。互联网上到处都是指南，对此只字未提。 Conda 不能给出有意义的错误信息？这个python包废话在全球浪费了多少工时。，FFS。

【解决方案5】：

我将它用于 Windows

如果您使用的是 python-3

使用py -m pip install --upgrade pip将pip升级到最新版本
使用py -m pip install <package-name>安装包

如果您使用的是 python-2

使用py -2 -m pip install --upgrade pip将pip升级到最新版本
使用py -2 -m pip install <package-name>安装包

它对我有用

【讨论】：

你已经写了两次"python-2"，我猜第一个应该是python 3。
也为我工作
对我不起作用:(我也刚刚安装了最新的 Python 3.7
@Raksha 看到我的回答。它会帮助你。
这个修复对我在 ubuntu 上的 python3 有效

【解决方案6】：

Tensorflow 2.2.0 supports Python3.8

首先，确保安装 Python 3.8 64bit。由于某种原因，官方网站默认为 32 位。使用python -VV（两个大写V，而不是W）验证这一点。然后照常继续：

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel  # not necessary
python -m pip install tensorflow

像往常一样，确保您已安装 CUDA 10.1 和 CuDNN。

【讨论】：

您确定这会安装候选发布版（在本例中为2.2.0rc3）吗？
是的，我确定，我刚刚做到了。 assert tensorflow.__version__ == '2.2.0-rc3' 通过。为什么投反对票？
我很惊讶。我得到2.1.0。 pip 配置文件中的某处是否可能有--pre？
啊，这可以解释。如果与 Python 解释器兼容的唯一版本是 候选版本，那么 pip 可能还是要选择它（我正在使用不同的 Python 版本<3.8 进行测试）。还是让我吃惊。
更新：不再是 RC

【解决方案7】：

根据documentation page，Tensorflow 不适用于 python 3.8（截至 2019 年 12 月 4 日）。你必须降级到python 3.7。

【讨论】：

现在可用于python 3.8.2-64位版本（截至2020年3月22日）

【解决方案8】：

我在 ubunu 18.04 上使用 python 3.6.8，对我来说解决方案是升级 pip

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow==2.1.0

【讨论】：

【解决方案9】：

卸载 Python 然后重新安装解决了我的问题，我能够成功安装 TensorFlow。

【讨论】：

【解决方案10】：

不支持 Python 版本卸载python

https://www.python.org/downloads/release/python-362/

您应该检查并使用安装页面中的确切版本。 https://www.tensorflow.org/install/install_windows

python 3.6.2 或 python 3.5.2 为我解决了这个问题

【讨论】：

【解决方案11】：

（截至 2021 年 1 月 1 日）

任何超过 3.9.x 的版本都不支持 TensorFlow 2。如果您通过 pip 使用 3.9 安装包，您只会收到“包不存在”消息。恢复到最新的 3.8.x 后。以为我会把它放在这里，我会在 3.9.x 与 Tensorflow 2.x 一起使用时更新

【讨论】：

【解决方案12】：

看起来问题出在 Python 3.8 上。请改用 Python 3.7。我采取的措施来解决这个问题。

用 conda 创建了一个 python 3.7 环境
在环境中使用 pip install rasa 列出已安装的 rasa 项。

为我工作。

【讨论】：

截至 2020 年 2 月，这可能是最有可能的答案。这是给我的。

【解决方案13】：

在tensorflow 安装之前运行它为我解决了这个问题：

pip install "pip>=19"

正如tensorflow's system requirements 所说：

pip 19.0 或更高版本

【讨论】：

【解决方案14】：

对于 TensorFlow 2.2 版本：

确保你有 python 3.8

尝试： python --version

或 python3 --version

或 py --version

升级python 3.8版本的pip

尝试： python3 -m pip install --upgrade pip

或 python -m pip install --upgrade pip

或 py -m pip install --upgrade pip

安装 TensorFlow：

尝试： python3 -m pip install TensorFlow

或python -m pip install TensorFlow

或py -m pip install TensorFlow

确保使用正确的 python 运行文件：

尝试： python3 file.py

或python file.py

或py file.py

【讨论】：

这行得通。尝试找到与您的系统匹配的组合

【解决方案15】：

1.去https://www.tensorflow.org/install/pip网站看看你使用的版本是否支持Tensorflow。一些最新版本不支持 Tesnsorflow。直到 Tensorflow 发布该 Python 版本的最新版本。

您必须安装 64 位 python
已安装最新版本的 pip
pip install --upgrade pip

【讨论】：

【解决方案16】：

使用 pip install tensorflow --user 为我做了这件事

【讨论】：

【解决方案17】：

Tensorflow 似乎需要特殊版本的工具和库。 Pip 只处理 python 版本。

以专业的方式处理这个问题（意味着它可以为我和其他人节省大量时间）你必须像这样为每个软件设置一个特殊的环境。

conda 是一个高级工具。

我使用以下命令安装了 Tensorflow：

sudo apt install python3

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 1

sudo apt install python3-pip

sudo apt-get install curl

curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh > Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

是的

来源 ~/.bashrc

安装自己的 phyton 等

纳米.bashrc

可能在此处插入您的代理等。

conda create --name your_name python=3

conda 激活你的名字

conda install -c conda-forge tensorflow

检查一切顺利

python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

PS：一些可能有用的命令 conda搜索张量流

https://www.tensorflow.org/install/pip

使用虚拟环境。康达更有能力。 Miniconda 就足够了；完整的康达没必要

【讨论】：

【解决方案18】：

使用 python 3.6 或 3.7 版本，但重要的是你应该安装 64 位的 python 版本。

【讨论】：

【解决方案19】：

如果您使用的是 Docker，请确保您有

FROM python:x.y.z

而不是

FROM python:x.y.z-alpine.

【讨论】：

【解决方案20】：

这个问题也发生在其他库中，例如 matplotlib（它不支持 Python > 3.9 的某些功能）让我们使用 COLAB。

【讨论】：

【解决方案21】：

对我来说略有不同的问题，但我仍会在此处发布答案。 tensorflow 包正在运行，但不是 tflite-runtime。

pip install --extra-index-url https://google-coral.github.io/py-repo/ tflite-runtime==2.5.0

【讨论】：

【解决方案22】：

我用python 3.7解决了同样的问题，一一安装了所有需要的包

步骤如下：

安装包
查看错误信息：

找不到满足要求的版本 -- 所需模块的名称
安装所需的模块。很多时候，安装所需的模块需要安装另一个模块和另一个模块 - 其他几个等等。

通过这种方式，我安装了 30 多个软件包，这很有帮助。现在我有了 Python 3.7 中最新版本的 tensorflow，并且不必降级内核。

【讨论】：