最近我对遗传算法这个话题很感兴趣，但是我找不到任何好的资源。如果您知道任何好的资源、书籍或网站，我将不胜感激。我对算法和人工智能有扎实的了解，但我正在寻找对遗传编程有很好介绍的东西。
【问题讨论】：
标签： algorithm resources genetic-algorithm
迄今为止对我来说最好的参考资料：
另外，如果您是绝对的初学者，我建议您从Hello World of Genetics Algorithms 开始。没有什么比一个很好的干净示例更能开始了。
【讨论】：
我发现 Melanie Mitchell 的书 An Introduction to Genetic Algorithms 非常好。为了更广泛地涵盖进化计算主题，Eiben 和 Smith 的 Introduction to Evolutionary Computing 也是值得的。
如果你刚刚开始，我最近写了一个 introductory article 可能有用。
在那篇文章和home page 上都有更多链接，用于我的进化计算框架。
【讨论】：
我知道这是一个老问题，但尚未接受任何答案，所以我想我会添加自己的贡献。在我看来，所有与进化计算（遗传算法、进化策略、遗传编程等）相关的最好的免费资源之一是 Sean Luke 的在线书籍Essentials of Metaheuristics。
【讨论】：
【讨论】：
AI-Junkie.com 有关于遗传算法的精彩介绍，以及许多其他 AI 和机器学习技术的教程。遗传算法教程旨在“充分解释遗传算法，以便您能够在自己的项目中使用它们”，同时尽可能降低数学难度。
【讨论】：
这是 Roger Alsing 最近关于使用遗传算法构建“蒙娜丽莎的照片”的文章：http://rogeralsing.com/2008/12/07/genetic-programming-evolution-of-mona-lisa/
编辑删除图片的热链接见：http://rogeralsing.files.wordpress.com/2008/12/evolutionofmonalisa1.gif
我已经实现了我自己的算法版本：
（来源：tumblr.com）
见http://plindenbaum.blogspot.com/2008/12/random-notes-2008-12.html
【讨论】：
本书可通过free in PDF 获取。本书涵盖了大量受自然启发的算法，包括进化算法、群算法和神经算法。
【讨论】：
我很久以前写的简短介绍可用here，但更好的简短介绍是here。
如需更大、更全面但有些过时的资源列表，请访问comp.ai.genetic FAQ。
【讨论】：
如果我可以插入我最喜欢的一本书，Steve Skiena 的The Algorithm Design Manual 有一个关于遗传算法的精彩部分（加上许多其他有趣的启发式方法来解决各种类型的问题）。
【讨论】：
OReilly 的书Programming Collective Intelligence 有一章介绍了遗传算法。 它可能有点基本，但它是一个非常有说明性的例子。
【讨论】：
【讨论】：
有关介绍性方法（适用于囚徒困境），请参阅：
【讨论】：
我用 java 泛型实现了一个遗传算法。 https://github.com/juanmf/ga
它将应用 3 个运算符（Mutation、crossing、Selection）并进化种群，给定 Individual、Gen、FitnessMeter 和暴露为 spring bean 的工厂的具体实现。
/*This is all you have to add to the Spring App context
* before running the application
*/
@Configuration
public class Config {
@Bean(name="individualFactory")
public IndividualFactory getIndividualFactory() {
return new Team.TeamFactory();
}
@Bean(name="populationFactory")
public PopulationFactory getPopulationFactory() {
return new Team.TeamPopulationFactory();
}
@Bean(name="fitnessMeter")
public FitnessMeter getFitnessMeter() {
System.out.println("getFitnessMeter");
return new TeamAptitudeMeter();
}
}
【讨论】：