如何在 Matplotlib 中设置图形标题和轴标签字体大小？

Question

我正在像这样在 Matplotlib 中创建一个图形：

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')

我想为图形标题和轴标签指定字体大小。我需要这三个字体大小不同，因此设置全局字体大小 (mpl.rcParams['font.size']=x) 不是我想要的。如何分别设置图形标题和轴标签的字体大小？

Answer 1

处理label、title等文本的函数接受与matplotlib.text.Text相同的参数。字体大小可以使用size/fontsize:

from matplotlib import pyplot as plt    

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')

对于全局设置 title 和 label 大小，mpl.rcParams 包含 axes.titlesize 和 axes.labelsize。 （来自页面）：

axes.titlesize      : large   # fontsize of the axes title
axes.labelsize      : medium  # fontsize of the x any y labels

（据我所知，没有办法分别设置x和y标签大小。）

我发现axes.titlesize 不会影响suptitle。我猜，你需要手动设置。

Answer 2

您也可以通过 rcParams 字典全局执行此操作：

import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
          'figure.figsize': (15, 5),
         'axes.labelsize': 'x-large',
         'axes.titlesize':'x-large',
         'xtick.labelsize':'x-large',
         'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)

Answer 3

如果您更习惯于使用 ax 对象进行绘图，您可能会发现 ax.xaxis.label.set_size() 更容易记住，或者至少更容易在 ipython 终端中使用选项卡找到。之后好像需要重绘操作才能看到效果。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)

# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium')   # relative to plt.rcParams['font.size']

# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()

我不知道在创建后设置字幕大小的类似方法。

Answer 4

为了只修改标题的字体（而不是轴的字体），我使用了这个：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})

fontdict 接受来自matplotlib.text.Text 的所有kwargs。

Answer 5

根据the official guide，不再推荐使用pylab。 matplotlib.pyplot 应该直接使用。

通过rcParams 全局设置字体大小应该使用

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 16

# or

params = {'axes.labelsize': 16,
          'axes.titlesize': 16}
plt.rcParams.update(params)

# or

import matplotlib as mpl
mpl.rc('axes', labelsize=16, titlesize=16)

# or 

axes = {'labelsize': 16,
        'titlesize': 16}
mpl.rc('axes', **axes)

可以使用恢复默认值

plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

您也可以通过在matplotlib configuration directory 下的stylelib 目录中创建style sheet 来执行此操作（您可以从matplotlib.get_configdir() 获取您的配置目录）。样式表格式为

axes.labelsize: 16
axes.titlesize: 16

如果您在/path/to/mpl_configdir/stylelib/mystyle.mplstyle 有一个样式表，那么您可以通过

使用它

plt.style.use('mystyle')

# or, for a single section

with plt.style.context('mystyle'):
    # ...

您还可以创建（或修改）matplotlibrc file，它共享格式

axes.labelsize = 16
axes.titlesize = 16

根据您修改的 matplotlibrc 文件，这些更改将仅用于当前工作目录、所有没有有 matplotlibrc 文件的工作目录，或所有有 的工作目录>没有有一个 matplotlibrc 文件，并且没有指定其他 matplotlibrc 文件。有关更多详细信息，请参阅自定义 matplotlib 页面的this section。

可以通过plt.rcParams.keys() 检索rcParams 键的完整列表，但您可以调整字体大小（斜体引自here）

• axes.labelsize - x 和 y 标签的字体大小
• axes.titlesize - 坐标区标题的字体大小
• figure.titlesize - 图形标题的大小 (Figure.suptitle())
• xtick.labelsize - 刻度标签的字体大小
• ytick.labelsize - 刻度标签的字体大小
• legend.fontsize - 图例的字体大小 (plt.legend(), fig.legend())
• legend.title_fontsize - 图例标题的字体大小，None 设置为与默认轴相同。有关用法示例，请参阅 this answer。

所有这些都接受字符串大小{'xx-small', 'x-small', 'smaller', 'small', 'medium', 'large', 'larger', 'x-large', 'xxlarge'} 或pt 中的float。字符串大小是相对于由

指定的默认字体大小定义的

• font.size - 文本的默认字体大小，以 pts 为单位。 10 pt 是标准值

另外，重量可以通过

• font.weight - text.Text 使用的字体的默认粗细。接受 {100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900} 或 'normal' (400)、'bold' (700)、'lighter' 和 'bolder'（相对于当前重量）。

Answer 6

其他人已经提供了如何更改标题大小的答案，但是对于轴刻度标签大小，您也可以使用set_tick_params方法。

例如，使 x 轴刻度标签尺寸变小：

ax.xaxis.set_tick_params(labelsize='small')

或者，使 y 轴刻度标签变大：

ax.yaxis.set_tick_params(labelsize='large')

您也可以输入 labelsize 作为浮点数，或以下任何字符串选项：'xx-small'、'x-small'、'small'、'medium'、'large'、'x-大”或“xx-大”。

Answer 7

如果您没有显式创建图形和轴对象，则可以在使用 fontdict 参数创建标题时设置标题字体大小。

当您使用 fontsize 参数创建 x 和 y 标签时，您可以分别设置 x 和 y 标签字体大小。

例如：

plt.title('Car Prices are Increasing', fontdict={'fontsize':20})
plt.xlabel('Year', fontsize=18)
plt.ylabel('Price', fontsize=16)

也适用于 seaborn 和 pandas 绘图！

Answer 8

更改字体大小的另一种解决方案是更改填充。当 Python 保存您的 PNG 时，您可以使用打开的对话框更改布局。轴之间的间距，如果您愿意，可以在此阶段更改填充。

Answer 9

将right_ax 放在set_ylabel() 之前

ax.right_ax.set_ylabel('AB scale')

Answer 10

库

将 numpy 导入为 np

将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

创建数据集

高度 = [3, 12, 5, 18, 45]

bars = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')

x_pos = np.arange(len(bars))

创建条形并选择颜色

plt.bar(x_pos, height, color = (0.5,0.1,0.5,0.6))

添加标题和轴名称

plt.title('我的标题')

plt.xlabel('类别')

plt.ylabel('values')

在 x 轴上创建名称

plt.xticks(x_pos, 条形图)

显示情节

plt.show()

Answer 11

7（最佳解决方案）

 from numpy import*
 import matplotlib.pyplot as plt
 X = linspace(-pi, pi, 1000)

class Crtaj:

    def nacrtaj(self,x,y):
         self.x=x
         self.y=y
         return plt.plot (x,y,"om")

def oznaci(self):
    return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)

6（稍微差一点的解决方案）

from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
    def __init__(self,m):
    self.m=m
    
def srednja(self):
    redovi = len(M)
    stupci = len (M[0])
    lista=[]
    a=0
    suma=0
    while a<stupci:
        for i in range (0,redovi):
            suma=suma+ M[i,a]
        lista.append(suma)
        a=a+1
        suma=0
    b=array(lista) 
    b=b/redovi
    return b



OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()