如何使用子图更改图形大小？答案

【问题标题】：How do I change the figure size with subplots?如何使用子图更改图形大小？
【发布时间】：2013-01-24 02:39:16
【问题描述】：

我在 Matplotlib 网站上遇到了this example。我想知道是否可以增加图形大小。

我试过了

f.figsize(15,15)

但它什么也没做。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

如果您已经拥有图形对象，请使用：

f.set_figheight(15)
f.set_figwidth(15)

但是，如果您使用 .subplots() 命令（如您展示的示例中）创建一个新图形，您也可以使用：

f, axs = plt.subplots(2,2,figsize=(15,15))

【讨论】：

还有fig.set_size_inches一起设置高度和宽度
这个不行，你可以随意设置高度，但绝对不会比你的显示器大。
这与您的显示器无关。如果你输出到png怎么办？你是说它永远不能大于屏幕分辨率吗？它是以英寸为单位的大小与以像素为单位确定大小的 dpi 的组合。
在对 subplots() 的调用中包含 figsize 似乎不起作用。然而，调用 f.set_figheight 确实有效。
@BenButterworth，它属于**fig_kw 部分，被传递给pyplot.figure。

【解决方案2】：

或者，使用figsize 参数创建一个figure() 对象，然后使用add_subplot 添加您的子图。例如

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

f = plt.figure(figsize=(10,3))
ax = f.add_subplot(121)
ax2 = f.add_subplot(122)
x = np.linspace(0,4,1000)
ax.plot(x, np.sin(x))
ax2.plot(x, np.cos(x), 'r:')

这种方法的好处是语法更接近subplot()而不是subplots()的调用。例如。 subplots 似乎不支持使用GridSpec 来控制子图的间距，但subplot() 和add_subplot() 都支持。

【讨论】：

是否有可能将“大小”分别添加到 ax 和 ax2 中？
如果我理解正确你想设置两个轴的相对大小？在这种情况下，我认为您正在寻找这个问题：stackoverflow.com/questions/10388462/…

【解决方案3】：

除了前面的答案，这里有一个选项可以通过gridspec_kw单独设置图形的大小和图中子图的大小：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

#generate random data
x,y=range(100), range(10)
z=np.random.random((len(x),len(y)))
Y=[z[i].sum() for i in range(len(x))]
z=pd.DataFrame(z).unstack().reset_index()

#Plot data
fig, axs = plt.subplots(2,1,figsize=(16,9), gridspec_kw={'height_ratios': [1, 2]})
axs[0].plot(Y)
axs[1].scatter(z['level_1'], z['level_0'],c=z[0])

结果如下图：

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以使用plt.figure(figsize = (16,8)) 更改单个图和最多两个子图的图形大小。（figsize 中的参数可以修改图形大小）

要更改更多子图的图形大小，您可以在创建子图时使用plt.subplots(2,2,figsize=(10,10))。

【讨论】：

【解决方案5】：

用于在 for loop 中绘制 subplots，这有时很有用：来自multivariate numpy array（二维）的直方图的多个子图的matplotlib 图的示例代码。

plt.figure(figsize=(16, 8)) 
for i in range(1, 7):
    plt.subplot(2, 3, i)
    plt.title('Histogram of {}'.format(str(i)))
    plt.hist(x[:,i-1], bins=60)

【讨论】：