Quandl 时间序列与 Pandas 的相关性

【问题标题】：Correlation of Quandl Time Series with PandasQuandl 时间序列与 Pandas 的相关性
【发布时间】：2020-11-07 11:46:56
【问题描述】：

我想从 Quandl 导入两个时间序列，并想找到它们之间的相关性。我发现了 pandas 并尝试了 corr 函数，但是我总是收到错误 ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 我真的不知道这段代码有什么问题，我打印了数组，它们看起来很好。

这是我的代码：

import pandas as pd
import quandl

quandl.ApiConfig.api_key = "XXX"

series1 = quandl.get("BUNDESBANK/BBK01_WT5511", start_date="2017-01-01")
series2 = quandl.get("FRED/DCOILBRENTEU", start_date="2017-01-01")

print(series1.corr(series2))

【问题讨论】：

你有没有想过这个问题？我遇到了同样的错误。谢谢！

标签： python pandas quandl

【解决方案1】：

我遇到了同样的错误。事实证明，问题在于我如何传递 API 密钥。具体来说，为了避免在我使用的代码中暴露明文 API 密钥

api_key = pd.read_csv('API Key File', header=None)

读取我的 API 密钥，然后将其传递给 Quandl：

Quandl.ApiConfig.api_key = api_key

然后我得到了和你一样的错误：DataFrame 的真值是不明确的。

当我深入研究时，我意识到 pd.read_csv 是问题所在：type(api_key) 给出了一个对象，而不是一个字符串。因此我切换到以下设置API Key：

with open('API Key File') as f:
    api_key = f.readline()

然后type(api_key) 返回一个字符串，然后您上面的完全相同的代码可以正常工作而不会出现错误。希望这会有所帮助！

【讨论】：