使用本地依赖项部署 GCP Cloud 功能

Question

我一直在尝试部署具有一些私有依赖项 (pyodbc) 的云函数，因为我无法通过 requirements.txt 让它工作。请注意，我不想在这里使用 Docker。所以我在这里建立的只是文件，

1. main.py
2. process.py ( this one use pyodbc to connect to teradata)
3. libs (folder)
   3.1 pyodbc-4.0.30.dist-info (package)
   3.2 pyodbc (python extension module)
   3.3 __init.py__ ( this is to make this folder as module)
4.requirements.txt

我还更新了 process.py 文件以导入 pyodbc 模块，如下所示，

import libs.pyodbc

请注意：我使用 GCP 文档安装 pyodbc 包并使用 https://cloud.google.com/functions/docs/writing/specifying-dependencies-python 放入库中 最重要的是，我也是requirements.txt默认导入。

但我仍然收到如下模块错误。

Error message: Code in file main.py can't be loaded.
Did you list all required modules in requirements.txt?
Detailed stack trace: Traceback (most recent call last):
  File "/env/local/lib/python3.7/site-packages/google/cloud/functions/worker.py", line 305, in check_or_load_user_function
    _function_handler.load_user_function()
  File "/env/local/lib/python3.7/site-packages/google/cloud/functions/worker.py", line 184, in load_user_function
    spec.loader.exec_module(main)
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 728, in exec_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219, in _call_with_frames_removed
  File "/user_code/main.py", line 9, in <module>
    from process import process
  File "/user_code/process.py", line 6, in <module>
    import libs.pyodbc
ModuleNotFoundError: No module named 'libs.pyodbc'

非常感谢这里的任何线索或帮助。我在这里想要实现的是，从 GCP 存储桶读取 CSV 文件并通过加载到 teradata 的数据帧对其进行处理，并将输出文件生成回另一个 GCP 存储桶。我正在尝试仅使用 Cloud Functions 来实现所有功能。谢谢

Answer 1

pyodbc 项目在这里可能有点特殊，因为：

1. 该项目需要一些特定于平台的代码；
2. 他们尚未发布最新版本的源代码分发版（仅内置分发版）。

这是我为使其正常工作所做的工作。从一个空的libs 目录开始，首先下载最新的可用源码分发：

$ pip download pyodbc --no-binary :all:

为模块创建一个目录：

$ mkdir libs/pyodbc

将源代码解压到模块中：

$ tar xf pyodbc-4.0.28.tar.gz -C libs/pyodbc

那么，在函数中你可以这样做：

import libs.pyodbc