如果两个数据集的时间相同，则合并来自两个数据集的行，python答案

【问题标题】：Combine rows from two datasets if the have an identical time, python如果两个数据集的时间相同，则合并来自两个数据集的行，python
【发布时间】：2019-03-05 13:44:19
【问题描述】：

我有两个数据集，一个名为“chekan”大小（86352,6）的数组和一个名为“nav_reduceed_df”大小（260757,10）的数据框。正如您在图中看到的，我的数据有时间戳。我想找到所有具有相同时间的行，并将其放入输出数组/数据框中。从时间和日期我计算出两个数据集的十进制日期（doy），它是 cehkan 数组中的第 6 列，以及数据框中的第 10 列（deciJday）。（请注意，图中并未显示所有小数）。 .

如果在两个数据集中找到相同的时间，我需要它给我输出（行时间（doy），来自 chekan-array 中第 4 列的行值，来自 nav_reduceed_df 的行 lat，来自 nav_reduceed_df 的行 lon）

谁能帮忙？

【问题讨论】：

标签： python arrays dataframe find element

【解决方案1】：

所以让我先将 numpy 数组转换为数据帧..

import pandas as pd
import numpy as np
df_newdata=pd.DataFrame(data=chekan,columns=['d','h','m','s','a','decimal_day'])
df_merge=pd.merge(left_on='decimal_day',right_on='deciJday',how='inner')
df_merge[[give all the columns that you want here]]

【讨论】：