如何将字符串文本中的值转换为表连接列表 - Teradata SQL

Question

您好，我对 Teradata SQL 中的表连接有疑问。所以我有一个交易表（T1）和另一个国家映射表（M1）来连接在一起。

在事务表（T1）中，还包括（对于表连接）：（i）。销售组织代码； (二)。销往国家代码

表 T1：

    SalesOrg Code  Sold-To Country Cd    Product Code     Trans. Date    Revenue Amt
    0001           ES                    P001             01/08/2019      199.00
    0002           IE                    P002               02/08/2019      399.00
    0002           FR                    P003               02/08/2019      299.00
    0002           IT                    P005               02/08/2019      599.00
    0002           BE                    P002               02/08/2019      399.00
    0002           LU                    P005               02/08/2019      599.00
    0002           NL                    P001               02/08/2019      199.00

对于国家映射表（M1），如下所示：

SalesOrg Code   Reporting Country   Sold-To Country Code    Sold-To Country Name
0001            Spain                null                   null
0002            UK                   IE                     Ireland
0002            UK                   FR                     France
0002            UK                   IT                     Italy
0002            Netherlands          Ex:                    NOT: FR IE IT
.......

我想要实现的是根据以下条件加入两个表：

1)。如果 Sold-To Country Code 为空，则从 销售组织代码中的 T1（例如 #0001）；
2）。如果 Sold-To Country Code 不为 NULL 且不包含“Ex”，则根据 SalesOrg Code 和 Sold-To Country Code 映射来自 T1 的交易；
3）。如果 Sold-To Country Code 包含“Ex”（表示排除），则从相同的 SalesOrg 代码映射 T1 交易，但不包括最后一列中指定的国家代码，如上例：NOT:FR IE IT。

对于#3 条件，我最终想将字符串文本 NOT: FR IE IT 中的值转换为列表，以便它可以在 JOIN 中使用，就像 NOT IN ('FR','IE','IT ')。

最终我想得到如下结果（最后的附加列 - 报告国家）：

SalesOrg Code  Sold-To Country Cd    Product Code     Trans. Date    Revenue Amt    Reporting Country
0001           ES                    P001             01/08/2019      199.00        Spain
0002           IE                    P002               02/08/2019      399.00      UK
0002           FR                    P003               02/08/2019      299.00      UK
0002           IT                    P005               02/08/2019      599.00      UK
0002           BE                    P002               02/08/2019      399.00      Netherlands
0002           LU                    P005               02/08/2019      599.00      Netherlands
0002           NL                    P001               02/08/2019      199.00      Netherlands

........

有更好的主意吗？

我尝试使用 STRTOK_SPLIT_TO_TABLE 将值 FR IE IT 转换为行，它确实可以创建这样的列表。但是，这不是唯一的情况，其他国家也有同样的情况，因此，我需要连接条件基于 M1 表中记录的每一行。

(
CASE WHEN M1.Sold_to_Country_Code LIKE 'Ex%') THEN  (
            SELECT DISTINCT TOKEN
                FROM TABLE (STRTOK_SPLIT_TO_TABLE(1,
                    (SELECT DISTINCT
                    TRIM(BOTH FROM (SUBSTR(M1.Sold_to_Country_Name,INSTR(M1.Sold_to_Country_Name,' ')))) AS Exclude_Country
                    FROM M1
                    WHERE M1.Sold_to_Country_Code LIKE 'Ex%'
                    ),' ')
                      RETURNS (OUTKEY INTEGER,
                      TOKENNUM INTEGER,
                      TOKEN VARCHAR(2) CHARACTER SET UNICODE)
                      ) AS d )
    END  ) 

我在下面尝试过，但它无法正确映射，因为它将与荷兰的重复映射以及 Sold-To 国家代码 IE FR IT。

SELECT DISTINCT
T1.sales_org_cd,
M1.Reporting_Country,
M1.Sold_to_Country_Code,
OREPLACE(TRIM(BOTH FROM (SUBSTR(M1.Sold_to_Country_Name,INSTR(M1.Sold_to_Country_Name,' ')))),' ',',') AS SC,
T1.Country_Cd

FROM T1

FULL OUTER JOIN M1
ON T1.Sales_org_cd = M1.Sales_org_code
AND (

 (M1.Sold_to_Country_Code IS NULL AND T1.Country_cd ?? (not sure for condition #1)

 (M1.Sold_to_Country_Code IS NOT NULL AND M1.Sold_to_Country_Code NOT LIKE 'Ex%' AND T1.Country_cd=M1.Sold_to_Country_Code )

OR (T1.Country_cd IS NOT NULL AND M1.Sold_to_Country_Code LIKE 'Ex%' AND T1.Country_cd NOT IN (OREPLACE(TRIM(BOTH FROM (SUBSTR(M1.Sold_to_Country_Name,INSTR(M1.Sold_to_Country_Name,' ')))),' ',','))  )

 )

WHERE T1.sales_org_cd IN ('0001','0002')

希望我的解释清楚。 不确定这些是否可以实现。感谢您提供任何意见或建议。

Answer 1

我想出了一个条件#1的方法：使用TO_NUMBER函数将T1.Country_cd中的所有值转换为NULL，然后使用COALESCE将NULL转换为0，并对M1.Sold_to_Country_Code做类似的事情转换null到 0。因此，结合@Fred 的条件 #3 的解决方案，完整的查询应该是这样的：

SELECT DISTINCT
T1.sales_org_cd,
M1.Reporting_Country,
M1.Sold_to_Country_Code,
T1.Country_Cd

FROM T1

LEFT OUTER JOIN M1
ON T1.Sales_org_cd = M1.Sales_org_code
AND (

 (M1.Sold_to_Country_Code IS NULL AND COALESCE(TO_NUMBER(T1.Country_cd),'0')=COALESCE(M1.Sold_to_Country_Code,'0') )
OR

 (M1.Sold_to_Country_Code IS NOT NULL AND M1.Sold_to_Country_Code NOT LIKE 'Ex%' AND T1.Country_cd=M1.Sold_to_Country_Code )

OR 
(T1.Country_cd IS NOT NULL AND M1.Sold_to_Country_Code LIKE 'Ex%' AND POSITION(' '||T1.Country_cd||' ' IN M1.Sold_to_Country_Name||' ')=0 )
 )

WHERE T1.sales_org_cd IN ('0001','0002')

我刚刚对其进行了测试，它确实适用于样本查询。但是，在实际操作中执行查询似乎需要更长的时间。

谁能在优化查询方面有更好的想法/解决方案？非常感谢任何帮助！

再次感谢@Fred！