Teradata 中的日期差异答案

【问题标题】：Date Difference in TeradataTeradata 中的日期差异
【发布时间】：2020-03-09 09:32:17
【问题描述】：

我有一个包含 2 个 Varchar 列的 Teradata 表，它们都有如下数据

Col 1 :08/09/2017 01:03:20 PM 和其他类似
第 2 列：09/09/2017 01:03:20 PM

我该如何做日期差异

简单 (col1- col2) 对我没有帮助。

【问题讨论】：

我对同一个数据集有另一个问题，要求是用“FW”和周从数据集中连接年份。所以结果将是例如：-2019FW26。如何从上面的示例中实现这一点，我是否也将其转换为时间戳？

标签： teradata

【解决方案1】：

首先，如果您对此表或 ETL 有任何控制权，建议您不要将时间戳存储为 varchar，因为无论它们看起来多么像数字或日期，您都无法减去两个字符串。

您需要做的是将这两列转换为 TIMESTAMP，指定它们当前所在的 FORMAT。转换后，您可以减去它们以获得代表天数的 INTERVAL 类型日期之间。

SELECT (CAST('09/09/2017 01:03:20 PM' AS TIMESTAMP FORMAT 'mm/dd/yyyybhh:mi:ssbt') - CAST('08/09/2017 01:03:20 PM' AS TIMESTAMP FORMAT 'mm/dd/yyyybhh:mi:ssbt')) DAY(4)

另一种选择是（在转换为时间戳之后），将它们推入 PERIOD() 并找到该时期的 INTERVAL()：

SELECT INTERVAL(PERIOD(CAST('08/09/2017 01:03:20 PM' AS TIMESTAMP FORMAT 'mm/dd/yyyybhh:mi:ssbt'), NEXT(CAST('09/09/2017 01:03:20 PM' AS TIMESTAMP FORMAT 'mm/dd/yyyybhh:mi:ssbt')))) DAY(4)

第一个选项的性能会更好，因为对数据的干扰更少，但如果您经常这样做，那么在加载时将 PERIOD 类型存储在表上可能是个好主意你可以在你的 SQL 中做INTERVAL(my_period_column) DAY(4)。

【讨论】：

非常感谢您的回复。第一个选项对我有用，我将使用第一个选项接受您的建议。再次感谢
@VinayakDas 只有一个可能的问题，如果差异超过 4 天，您将收到 *interval 溢出错误。如果当前的计算是你想要的，你只需要几天，你可以试试SELECT Cast(Substr('09/09/2017 01:03:20 PM', 1, 10) AS DATE FORMAT 'mm/dd/yyyy') - Cast(Substr('08/09/2017 01:03:20 PM', 1, 10) AS DATE FORMAT 'mm/dd/yyyy')
@dnoeth 您的意思是“如果天数相差超过 4 位”？ day(4) 应该可以持续到 9999 天或 27 年左右。
@JNevill：当然应该是4位数。 27 年很多，但您可能有一个非常低/高的日期指示无穷大，或者您只是得到了错误的数据