卡桑德拉 | AttributeError - 'NoneType' 对象没有属性 'is_up'

Question

我在 Cassandra 数据库中有两个结构相同的表。它们都在同一个键空间中。我需要将数据从一个表移动到另一个表。我使用 COPY/TO 创建了一个标准 CSV 文件，现在我想在另一个 Cassandra 表中使用 COPY/FROM 上传内容。但是，我收到以下错误：

Failed to import 1926 rows: AttributeError - 'NoneType' object has no attribute 'is_up',  given up after 1 attempts
Exceeded maximum number of insert errors 1000

我用了什么？

1. cqlsh 5.0.1
2. 卡桑德拉 3.11.2
3. CQL 规范 3.4.4
4. 本机协议 v4

我使用这样的命令在我的本地机器上创建 CSV 文件：

COPY "keyspace_1"."table_1" (column_1,column_2,column_3,column_4,column_5,column_6,column_7,column_8,column_9,column_10,column_11,column_12,column_13,column_14,column_15) TO 'test.csv' WITH delimiter=';' AND header=TRUE;

上面的命令创建了 CSV 文件没有任何问题。我没有很多数据。第一个表只有 1926 个条目。用于导入的 CSV 文件的前 5 行示例：

column_1;column_2;column_3;column_4;column_5;column_6;column_7;column_8;column_9;column_10;column_11;column_12;column_13;column_14;column_15
a83aaa26-2f0d-11eb-9330-af4bd388f154;a829040d-2f1d-11eb-9a4c-0b934b0a1818;791d6ed2-e5ec-4860-a165-e25b77dcb075;69f2f19a-3647-4719-abea-315fcba0c29b;2020-11-25 12:56:38.676+0000;;False;True;True;Hello!;2020-11-25 12:56:38.676+0000;;;;
a83aaa26-2f0d-11eb-9330-af4bd388f154;ea7d7c94-2f1c-11eb-a27a-0b934b0a1818;c0bc8368-644b-4238-b629-773f7f3163d8;69f2f19a-3647-4719-abea-315fcba0c29b;2020-11-25 12:51:20.466+0000;;False;False;True;dddd;2020-11-25 12:51:20.467+0000;;;;
a83aaa26-2f0d-11eb-9330-af4bd388f154;e702d2d4-2f1c-11eb-ae91-0b934b0a1818;791d6ed2-e5ec-4860-a165-e25b77dcb075;69f2f19a-3647-4719-abea-315fcba0c29b;2020-11-25 12:51:14.625+0000;;True;True;True;d;2020-11-25 12:51:14.625+0000;;;;
a83aaa26-2f0d-11eb-9330-af4bd388f154;e45d01eb-2f1c-11eb-b7a1-0b934b0a1818;791d6ed2-e5ec-4860-a165-e25b77dcb075;69f2f19a-3647-4719-abea-315fcba0c29b;2020-11-25 12:51:10.187+0000;;True;True;True;1;2020-11-25 12:51:10.187+0000;;;;
a83aaa26-2f0d-11eb-9330-af4bd388f154;7da3e5ae-2f0f-11eb-87a2-5120df6c4a8a;791d6ed2-e5ec-4860-a165-e25b77dcb075;69f2f19a-3647-4719-abea-315fcba0c29b;2020-11-25 11:15:14.385+0000;;True;True;True;123;2020-11-25 11:15:14.385+0000;;;;

之后，我运行第二个命令，该命令必须将内容上传到第二个表：

COPY "keyspace_1"."table_2" (column_1,column_2,column_3,column_4,column_5,column_6,column_7,column_8,column_9,column_10,column_11,column_12,column_13,column_14,column_15) FROM 'test.csv' WITH delimiter=';' AND header=TRUE;

此问题的原因可能是什么以及如何解决？

我使用下面的 CQL 查询创建了第一个表。第二个表具有相同的结构。

create table table_1 (
    column_1 uuid,
    column_2 timeuuid,
    column_3 uuid,
    column_4 uuid,
    column_11 text,
    column_14 uuid,
    column_12 uuid,
    column_13 uuid,
    column_15 text,
    column_10 boolean,
    column_8 boolean,
    column_9 boolean,
    column_5 timestamp,
    column_6 timestamp,
    column_7 timestamp,
    primary key (
        column_1,
        column_2
    )
) with clustering order by (
    column_2 desc
);

编辑 1：

我在终端中使用了这样的命令：

dsbulk load -url '/my_path/data.csv' -h '"my_host"' -port my_port -k 'keyspace_1' -t 'table_1' -header true -delim ';' -m '0=column_1,1=column_2,2=column_3'

错误信息：

[driver] Error connecting to Node(endPoint=my_host/x.xxx.xx.xxx:xxxx, hostId=null, hashCode=7edbe679), trying next node (ConnectionInitException: [driver|control|id: 0x7bfdbb2f, L:/xxx.xxx.x.xx:xxxxx - R:my_host/x.xxx.xx.xxx:xxxx] Protocol initialization request, step 1 (OPTIONS): unexpected failure (com.datastax.oss.driver.api.core.connection.ClosedConnectionException: Lost connection to remote peer))
Operation LOAD_20210211-073148-547063 failed: Could not reach any contact point, make sure you've provided valid addresses (showing first 1 nodes, use getAllErrors() for more): Node(endPoint=my_host/x.xxx.xx.xxx:xxxx, hostId=null, hashCode=7edbe679): [com.datastax.oss.driver.api.core.connection.ConnectionInitException: [driver|control|id: 0x7bfdbb2f, L:/xxx.xxx.x.xx:xxxxx - R:my_host/x.xxx.xx.xxx:xxxx] Protocol initialization request, step 1 (OPTIONS): unexpected failure (com.datastax.oss.driver.api.core.connection.ClosedConnectionException: Lost connection to remote peer)].
   Suppressed: [driver|control|id: 0x7bfdbb2f, L:/xxx.xxx.x.xx:xxxxx - R:my_host/x.xxx.xx.xxx:xxxx] Protocol initialization request, step 1 (OPTIONS): unexpected failure (com.datastax.oss.driver.api.core.connection.ClosedConnectionException: Lost connection to remote peer).
     Caused by: Lost connection to remote peer.

Answer 1

从错误看来，连接有问题。

但实际上，最好不要使用cqlsh的COPY命令-它有很多问题，不处理极端情况等。有一个专门为加载/卸载而编写的tool called DSBulk（open source）大量数据传入/传出 Cassandra/DSE。

要卸载数据，只需执行：

dsbulk unload -k keyspace1 -t table1 -url path_to_unload

并加载相同的数据：

dsbulk unload -k keyspace2 -t table2 -url path_to_unload

如果表相同，您可能不需要指定任何其他参数 - 一切都会自动处理。

附： DSBulk 针对加载/卸载操作进行了高度优化，并且有很多选项，包括从压缩文件导入/导出，提供自定义查询等。

有一系列关于 DSBulk 的博文，可以提供更多信息和示例：1、2、3、4、5、6

Answer 2

您需要下载 pem 文件

curl https://certs.secureserver.net/repository/sf-class2-root.crt -O

创建信任库

openssl x509 -outform der -in /home/ec2-user/sf-class2-root.crt -out temp_file.der
keytool -import -alias new-cassandra -keystore /home/ec2-user/cassandra_truststore.jks -file temp_file.der -storepass amazon -noprompt

设置环境变量

ENV javax.net.ssl.trustStore=/home/ec2-user/cassandra_truststore.jks
ENV javax.net.ssl.trustStorePassword=amazon

配置驱动

dsbulk {
   monitoring.csv = true
   batch.maxBatchStatements=1
   batch.mode=DISABLED
   log.maxErrors=-1
}

datastax-java-driver {
  basic {
   request.consistency = "LOCAL_QUORUM"
   request.default-idempotence = true
   }
  advanced {
      schema.enabled = false
      token-map.enabled = false
      prepared-statements.prepare-on-all-nodes = false
      prepared-statements.reprepare-on-up = false
      advanced.netty.io-group.size = 64

      reconnect-on-init = true
      reconnection-policy {
        base-delay = 100 milliseconds
        max-delay = 1 seconds
      }

      ssl-engine-factory {
         class = DefaultSslEngineFactory
         hostname-validation = false
      }
       connection {
          pool {
             local.size = 3
             remote.size = 1
          }
        }
      }
    }

}

执行命令

dsbulk load -f default-ks-bulk-loader.conf -k aws -t smoketest -url random.csv --driver.basic.contact-points '["cassandra.us-east-1.amazonaws.com:9142"]' -m "0=id,1=event,2=data" -u mike -p pass