我是 Apache Cassandra 的新手，遇到以下问题：
我有一张PRIMARY KEY (userid, countrycode, carid) 的桌子。如许多教程中所述，可以使用以下过滤条件查询此表：
这在大多数情况下都很好，但现在我需要通过仅过滤来查询表
这里，文档说这是创建另一个具有修改的主键的表的最佳解决方案，在本例中为 PRIMARY KEY (userid, carid, countrycode)。
这里的问题是，如何将“原始”表中的数据复制到具有不同索引的新表中？
还有一个关于复制大表的重要问题：保存两个表而不是只保存一个表所需的存储空间如何？
【问题讨论】：
您可以使用 COPY 命令从一个表导出并导入到另一个表。
从您的示例中 - 我创建了 2 个表。 user_country 和 user_car 具有各自的主键。
CREATE KEYSPACE user WITH REPLICATION = { 'class' : 'NetworkTopologyStrategy', 'datacenter1' : 2 } ;
CREATE TABLE user.user_country ( user_id text, country_code text, car_id text, PRIMARY KEY (user_id, country_code, car_id));
CREATE TABLE user.user_car ( user_id text, country_code text, car_id text, PRIMARY KEY (user_id, car_id, country_code));
让我们在一张表中插入一些虚拟数据。
cqlsh> INSERT INTO user.user_country (user_id, country_code, car_id) VALUES ('1', 'IN', 'CAR1');
cqlsh> INSERT INTO user.user_country (user_id, country_code, car_id) VALUES ('2', 'IN', 'CAR2');
cqlsh> INSERT INTO user.user_country (user_id, country_code, car_id) VALUES ('3', 'IN', 'CAR3');
cqlsh> select * from user.user_country ;
user_id | country_code | car_id
---------+--------------+--------
3 | IN | CAR3
2 | IN | CAR2
1 | IN | CAR1
(3 rows)
现在我们将数据导出为 CSV。 观察提到的列的顺序。
cqlsh> COPY user.user_country (user_id,car_id, country_code) TO 'export.csv';
Using 1 child processes
Starting copy of user.user_country with columns [user_id, car_id, country_code].
Processed: 3 rows; Rate: 4 rows/s; Avg. rate: 4 rows/s
3 rows exported to 1 files in 0.824 seconds.
export.csv 现在可以直接插入到其他表中。
cqlsh> COPY user.user_car(user_id,car_id, country_code) FROM 'export.csv';
Using 1 child processes
Starting copy of user.user_car with columns [user_id, car_id, country_code].
Processed: 3 rows; Rate: 6 rows/s; Avg. rate: 8 rows/s
3 rows imported from 1 files in 0.359 seconds (0 skipped).
cqlsh>
cqlsh>
cqlsh> select * from user.user_car ;
user_id | car_id | country_code
---------+--------+--------------
3 | CAR3 | IN
2 | CAR2 | IN
1 | CAR1 | IN
(3 rows)
cqlsh>
关于您的其他问题 - 是的，数据将被复制，但这就是 cassandra 的使用方式。
【讨论】：