正如您可能已经猜到的那样,问题是因为每个product 节点都有多个img_item 标签,xml2csv 不知道如何处理(而且,翻阅它的文档,似乎没有选择让它知道如何处理这些节点)。
但是,您可以使用内置的 csv 模块轻松完成此操作。您只需要决定如何分隔不同图像的 url。在下面的示例中,我决定使用;(显然你不能使用,,除非你对列使用另一个分隔符)。
另请注意,我对标题进行了硬编码。这可以(非常)轻松地更改,以便从 product 节点的子元素中动态检测标头。
import csv
import xml.etree.ElementTree as ET
string = '''<products>
<product>
<code>722</code>
<ws_code>B515C16CRU</ws_code>
<supplier_code>B515C16CRU</supplier_code>
<images>
<img_item type_name="">https://www.apparel.com.tr/stance-corap-cruker-grey-orap-stance-ankle-bters-3378-72-B.jpg</img_item>
<img_item type_name="">https://www.apparel.com.tr/stance-corap-cruker-grey-orap-stance-ankle-bters-3379-72-B.jpg</img_item>
<img_item type_name="">https://www.apparel.com.tr/stance-corap-cruker-grey-orap-stance-ankle-bters-3380-72-B.jpg</img_item>
</images>
</product>
</products>'''
root = ET.fromstring(string)
headers = ('code', 'ws_code', 'supplier_code', 'images')
with open('test.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=headers)
writer.writeheader()
for product in root.iter('product'):
writer.writerow({'code': product.find('code').text,
'ws_code': product.find('ws_code').text,
'supplier_code': product.find('supplier_code').text,
'images': ';'.join(img.text for img in product.iter('img_item'))})
生成以下 CSV:
code,ws_code,supplier_code,images
722,B515C16CRU,B515C16CRU,https://www.apparel.com.tr/stance-corap-cruker-grey-orap-stance-ankle-bters-3378-72-B.jpg;https://www.apparel.com.tr/stance-corap-cruker-grey-orap-stance-ankle-bters-3379-72-B.jpg;https://www.apparel.com.tr/stance-corap-cruker-grey-orap-stance-ankle-bters-3380-72-B.jpg