【发布时间】:2011-05-02 00:26:03
【问题描述】:
将可迭代的所有项添加到现有set 的"one [...] obvious way" 是什么?
【问题讨论】:
标签: python set conventions iterable
将可迭代的所有项添加到现有set 的"one [...] obvious way" 是什么?
【问题讨论】:
标签: python set conventions iterable
您可以像这样将list 的元素添加到set:
>>> foo = set(range(0, 4))
>>> foo
set([0, 1, 2, 3])
>>> foo.update(range(2, 6))
>>> foo
set([0, 1, 2, 3, 4, 5])
【讨论】:
set 构造函数将可迭代对象作为其参数。
{1, 2, 3},而在 Python 2 中为 set([1, 2, 3])。
为了任何可能相信的人的利益,例如在循环中执行aset.add() 的性能与执行aset.update() 相比具有竞争力,下面是一个示例,说明如何在公开之前快速测试您的信念:
>\python27\python -mtimeit -s"it=xrange(10000);a=set(xrange(100))" "a.update(it)"
1000 loops, best of 3: 294 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"it=xrange(10000);a=set(xrange(100))" "for i in it:a.add(i)"
1000 loops, best of 3: 950 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"it=xrange(10000);a=set(xrange(100))" "a |= set(it)"
1000 loops, best of 3: 458 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"it=xrange(20000);a=set(xrange(100))" "a.update(it)"
1000 loops, best of 3: 598 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"it=xrange(20000);a=set(xrange(100))" "for i in it:a.add(i)"
1000 loops, best of 3: 1.89 msec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"it=xrange(20000);a=set(xrange(100))" "a |= set(it)"
1000 loops, best of 3: 891 usec per loop
看起来循环方法的每项成本是update 方法的三倍多。
使用 |= set() 的成本大约是 update 的 1.5 倍,但只是在循环中添加每个单独项目的成本的一半。
【讨论】:
您可以使用 set() 函数将可迭代对象转换为集合,然后使用标准集合更新运算符 (|=) 将新集合中的唯一值添加到现有集合中。
>>> a = { 1, 2, 3 }
>>> b = ( 3, 4, 5 )
>>> a |= set(b)
>>> a
set([1, 2, 3, 4, 5])
【讨论】:
.update 的好处是参数可以是任何可迭代的——不一定是集合——这与您的示例中的 |= 运算符的 RHS 不同。
| 用于联合,& 用于交集,^ 用于获取一个或另一个但不能同时存在的元素。但是在动态类型语言中,有时很难阅读代码并知道飞来飞去的对象的类型,我对使用这些运算符犹豫不决。不认识它们的人(或者甚至没有意识到 Python 允许使用这样的运算符)可能会感到困惑,并认为正在进行一些奇怪的按位或逻辑运算。如果这些运算符也可以处理其他可迭代对象,那就太好了……
.update() 进行了一些时间测试,并在循环中添加单个元素。发现.update() 更快。我将我的结果添加到这个现有的答案中:stackoverflow.com/a/4046249/901641
只是一个快速更新,使用 python 3 的计时:
#!/usr/local/bin python3
from timeit import Timer
a = set(range(1, 100000))
b = list(range(50000, 150000))
def one_by_one(s, l):
for i in l:
s.add(i)
def cast_to_list_and_back(s, l):
s = set(list(s) + l)
def update_set(s,l):
s.update(l)
结果是:
one_by_one 10.184448844986036
cast_to_list_and_back 7.969255169969983
update_set 2.212590195937082
【讨论】:
使用列表理解。
例如使用列表来缩短可迭代的创建 :)
>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>>
>>> k = x.__iter__()
>>> k
<listiterator object at 0x100517490>
>>> l = [y for y in k]
>>> l
[1, 2, 3, 4]
>>>
>>> z = Set([1,2])
>>> z.update(l)
>>> z
set([1, 2, 3, 4])
>>>
[编辑:错过了问题的设置部分]
【讨论】:
for item in items:
extant_set.add(item)
为了记录,我认为“应该有一种——最好只有一种——明显的方式来做到这一点”的断言。是假的。它做出了许多具有技术头脑的人所做的假设,每个人的想法都是一样的。对一个人来说显而易见的事情对另一个人来说并不那么明显。
我认为我提出的解决方案清晰易读,并且可以满足您的要求。我不相信它会影响性能——尽管我承认我可能会遗漏一些东西。但尽管如此,对于其他开发人员来说,它可能并不明显也不可取。
【讨论】:
aset.update(iterable) 以 C 速度循环而 for item in iterable: aset.add(item) 以 Python 速度循环的观点,每个项目都有一个方法查找和一个方法调用 (aarrgghh !!)。