python pandas数据框唯一值将'L'附加到数据值

Question

我正在将 python 文件作为 CGI 运行，它将 CSV 读取到 pandas 数据帧中。问题是当我尝试获取只有整数值的列的唯一值时，我会在数据值上额外附加一个“L”。

这是代码。

def Main():
  formData = cgi.FieldStorage()
  fileName = str(formData.getvalue('file'))
  field = str(formData.getvalue('field'))
  df = fileRead.readFile(fileName)
  unique = pd.unique(df[field])
  print unique.tolist()

这是输出：

[1L、2L、3L、4L、5L、6L、7L、8L、9L、10L、11L、12L、13L、14L、15L、 16L、17L、18L、19L、20L、21L、22L、23L、24L、25L、26L、27L、28L]

这适用于具有浮点值或文本值的列。

[25.9, 29.5, 27.9, 29.9, 30.9, 28.9, 84.9, 82.9, 35.9, 31.5, 31.0, 30.0、36.9、41.9、40.5、43.9、37.5、37.9、44.5、38.9、45.8、41.0]

顺便说一句，fileRead 只是另一个将 CSV 读取到数据帧的文件。

df = pd.read_csv(path)

Answer 1

这里的“L”指的是“Long”。除了占用更多内存之外，它不应该影响您的代码。

示例：1L + 2 = 3L

另外，而不是做：

unique = pd.unique(df[field])

试试这个

unique = df.drop_duplicates('field')