分页查询导致高吞吐量使用

【问题标题】：query with pagination causing high throughput usage分页查询导致高吞吐量使用
【发布时间】：2021-06-23 07:50:45
【问题描述】：

我使用 Azure Cosmos DB API for MongoDB 帐户，版本 3.6。在使用skip 和limit 的查询中，我注意到更高的吞吐量使用率。跳过越高，查询成本越高。

db.MyCollection.find({Property:"testtest"}).skip(12000).limit(10)

以上查询费用约为 3000 RU。 find 子句中的属性是我的分区键。我已经读到，目前 cosmosdb 能够使用偏移量和限制进行查询，但我发现只有在 CosmosDb 的 SQL API 中有 OFFSET LIMIT 子句。是否可以使用 MongoDb API 或者我应该使用跳过的昂贵查询？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

SQL API 将产生与OFFSET LIMIT 相同的结果。随着每个查询循环遍历所有跳过的文档，随着偏移量的增加，您会发现 RU 几乎呈线性增加。

如果可能，您应该尝试在您的上下文中使用延续令牌。您还可以使用索引属性调整过滤条件以移动数据。

使用 OFFSET LIMIT 的查询的 RU 费用将随着要偏移的术语数量的增加而增加。对于具有多页结果的查询，我们通常建议使用延续标记。继续标记是查询以后可以恢复的地方的“书签”。如果您使用 OFFSET LIMIT，则没有“书签”。如果要返回查询的下一页，则必须从头开始。

【讨论】：