cx_Oracle 连接速度慢

Question

我正在使用 cx_oracle 和 python 3.7 连接到 oracle 数据库并执行存储在 oracle 数据库中的存储过程。

现在我连接到数据库如下

dbconstr = "username/password@databaseip/sid"
db_connection = cx_Oracle.connect(dbconstr)
cursor = db_connection.cursor()

#calling sp here

cursor.close()
db_connection.close()

但在此代码中，cx_Oracle.connect(dbconstr) 的连接时间约为 250ms，整个代码将在 500ms 左右运行想要减少 250 毫秒的连接时间。

我在python中使用flask rest-api，此代码用于此，当整个响应时间为500ms时，250ms的连接太长了。

我还尝试通过为连接对象声明全局变量并仅创建和关闭游标来在应用程序的整个生命周期内维护连接，如下所示将在 250ms

dbconstr = "username/password@databaseip/sid"
db_connection = cx_Oracle.connect(dbconstr)

def api_response():
    cursor = db_connection.cursor()
    #calling sp here
    cursor.close()
    return result

通过这种方法可以减少响应时间，但即使没有人使用该应用程序，连接也会得到维持。闲置一段时间后，第一个请求的执行速度会在闲置一段时间后降低，以秒为单位，非常糟糕。

所以，我需要帮助创建具有良好响应时间的稳定代码。

Answer 1

创建连接涉及数据库服务器上的大量工作：进程启动、内存分配、身份验证等。

您的解决方案 - 或使用 connection pool - 是减少 Oracle 应用程序连接时间的方法。在应用程序的使用点附近具有获取和发布的池对于计划内和计划外的数据库维护有好处。这是由于池的内部实现。

您的服务有什么负载？您可能想要启动一个池并获取/释放连接，请参阅 How to use cx_Oracle session pool with Flask gracefuly? 和 Unresponsive requests- understanding the bottleneck (Flask + Oracle + Gunicorn) 等。专业提示：保持池较小，并使最小和最大尺寸相同。

打开连接是否有问题？这有什么影响？有一些解决方案，例如共享服务器或 DRCP，但通常不需要使用它们，除非您的数据库服务器内存不足。