Python数据框使用问题[关闭]答案

【问题标题】：Python Dataframe Using Questions [closed]Python数据框使用问题[关闭]
【发布时间】：2021-12-03 16:42:46
【问题描述】：

我有 2 个数据框，它们是通过在 python 中运行 sql 创建的：

表A：

C	Email	Code
c	E	E1
c	E	E2
c	E	E3
c	F	F1
c	F	F2

表B：

D	Code	Info
d	E1	...
g	E3	...
d	F1	...
g	E2	...
d	F1	...
g	E2	...
d	F1	...
g	E1	...
d	F1	...

我想将属于E 的所有信息从TableB 发送到E。我还需要将属于F的所有信息从TableB发送到F。

例如，

将下面的tableB 发送到E

foo	bar
baz	bim

我能知道有人知道怎么做吗？

【问题讨论】：

你需要包含一个样本数据和你想要的输出。
这听起来像join，但我不清楚你想要的那种加入。如果您提供一些示例数据和输出，那会澄清一些事情。
不是很清楚如何从输入到输出。
也许你应该运行 SQL 查询直接从数据库中获取它作为一个表。
熊猫文档：Merge, join, concatenate and compare

标签： python pandas database dataframe

【解决方案1】：

你可以mergedataframes

t1 = '''C   Email   Code
c   E   E1
c   E   E2
c   E   E3
c   F   F1
c   F   F2'''

t2 = '''D   Code    Info
d   E1  ...
g   E3  ...
d   F1  ...
g   E2  ...
d   F1  ...
g   E2  ...
d   F1  ...
g   E1  ...
d   F1  ...'''

import pandas as pd
import io

df1 = pd.read_csv(io.StringIO(t1), sep='\s+')
df2 = pd.read_csv(io.StringIO(t2), sep='\s+')

print(df1)
print(df2)

result = pd.merge(df1,  df2)#, on=['Code'])

print(result)

结果：

   C Email Code
0  c     E   E1
1  c     E   E2
2  c     E   E3
3  c     F   F1
4  c     F   F2

   D Code Info
0  d   E1  ...
1  g   E3  ...
2  d   F1  ...
3  g   E2  ...
4  d   F1  ...
5  g   E2  ...
6  d   F1  ...
7  g   E1  ...
8  d   F1  ...

   C Email Code  D Info
0  c     E   E1  d  ...
1  c     E   E1  g  ...
2  c     E   E2  g  ...
3  c     E   E2  g  ...
4  c     E   E3  g  ...
5  c     F   F1  d  ...
6  c     F   F1  d  ...
7  c     F   F1  d  ...
8  c     F   F1  d  ...

Pandas 文档中的更多内容：Merge, join, concatenate and compare

编辑：

如果您想在一封邮件中全部发送给每个用户，那么您可以按Email 分组

groups = result.groupby('Email')

for value, group in groups:
    print('Email:', value)
    print(group)

结果：

Email: E
   C Email Code  D Info
0  c     E   E1  d  ...
1  c     E   E1  g  ...
2  c     E   E2  g  ...
3  c     E   E2  g  ...
4  c     E   E3  g  ...

Email: F
   C Email Code  D Info
5  c     F   F1  d  ...
6  c     F   F1  d  ...
7  c     F   F1  d  ...
8  c     F   F1  d  ...

【讨论】：