Django - 查询最新时间序列对象的最佳方法？答案

【问题标题】：Django - Best Approach to query latest time series objects?Django - 查询最新时间序列对象的最佳方法？
【发布时间】：2020-09-01 00:54:48
【问题描述】：

假设我正在为日终股票价格建模，为此有两个 Django 模型：Stock 和 DailyPriceData（针对此问题进行了简化）。实际上，Stock 有额外的元数据，DailyPriceData 有 OHLC 数据、数量等：

class Stock(models.Model):
    ticker = models.CharField(max_length=10)

    class Meta:
        unique_together=['ticker']

class DailyPriceData(models.Model):
    stock= models.ForeignKey(Stock, on_delete=models.CASCADE)
    date = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=30, decimal_places=6)

    class Meta:
        unique_together=['stock','date']
        indexes = [
            models.Index(fields=['stock','date']),
        ]

现在，假设有 50k 个 Stock 对象，每个 Stock 对象都有大约 10 年或更长时间的 DailyPriceData 对象。

仅提取每个 Stock 对象的最新 DailyPriceData 对象以显示在前端的最佳方法是什么？

使用 PostgreSQL，我可以使用 .Distinct 方法完成任务，虽然这很慢并且不适合前端。

我应该创建另一个模型对象，如下所示？这是浪费吗？我应该使用信号还是管理命令来保持更新？：

class DailyPriceDataLatest(models.Model):
    stock= models.OneToOneField(Stock, on_delete=models.CASCADE)
    daily_price_data = models.OneToOneField(DailyPriceData, on_delete=models.CASCADE)

    class Meta:
        unique_together = ['stock']

有没有更好的方法给这只猫剥皮，以便我可以通过股票或股票对象组快速查询最新的价格数据？

【问题讨论】：

既然有unique_together=['stock','date']，为什么不使用select * from daily_price_data where date = %(chosen_day)s而不使用distinct()？
这是一个很好的问题——虽然不同的 Stock 对象有不同的最新“日期”对象，但它并不能完全按照我们的意愿工作。例如，如果某只股票在某一天被退市或停牌，它的最新 DailyPriceData 对象将与其他股票不同，因此我们无法按特定日期查询，只能查询 max

标签： django database postgresql

【解决方案1】：

仅提取每个 Stock 对象的最新 DailyPriceData 对象以显示在前端的最佳方法是什么？

我认为您可以使用stock.dailypricedata_set.latest('date') 为Stock 模型的一个实例检索它。

或者您可以在查询集上使用注释在每只股票上添加一个字段：

stocks = Stock.objects.annotate(latest_date=models.Max('dailypricedata__date'))

那么你就可以在你的 html 中做到这一点：

{% for stock in stocks %}
    {{ stock }} - {{ stock.latest_date %}
{% endfor %}

【讨论】：