我试图找出 .csv 文件的最大值和最小值，但我无法弄清楚我做错了什么答案

【问题标题】：Im trying to figure out the max and min of a .csv file and i cant figure out what im doing wrong我试图找出 .csv 文件的最大值和最小值，但我无法弄清楚我做错了什么
【发布时间】：2021-12-07 21:17:19
【问题描述】：

以下是 .csv 文件中的内容示例：实体、代码、年份、预期寿命（年）阿富汗,AFG,1950,27.638 阿富汗,AFG,1951,27.878 阿富汗,AFG,1952,28.361 阿富汗,AFG,1953,28.852 阿富汗,AFG,1954,29.35 阿富汗,AFG,1955,29.854 阿富汗,AFG,1956,30.365 阿富汗,AFG,1957,30.882 阿富汗,AFG,1958,31.403 阿富汗,AFG,1959,31.925 阿富汗,AFG,1960,32.446 阿富汗,AFG,1961,32.962 阿富汗,AFG,1962,33.471 阿富汗,AFG,1963,33.971 阿富汗,AFG,1964,34.463 阿富汗,AFG,1965,34.948 阿富汗,AFG,1966,35.43 阿富汗,AFG,1967,35.914 阿富汗,AFG,1968,36.403 阿富汗,AFG,1969,36.9 阿富汗,AFG,1970,37.409 阿富汗,AFG,1971,37.93 阿富汗,AFG,1972,38.461 阿富汗,AFG,1973,39.003 阿富汗,AFG,1974,39.558 阿富汗,AFG,1975,40.128 阿富汗,AFG,1976,40.715 阿富汗,AFG,1977,41.32

【问题讨论】：

请将您的代码发布为测试而不是图像。
需要发布代码而不是图片

标签： python csv max min

【解决方案1】：

您正在运行一个 for 循环，然后将每一行以列表的形式存储在数据变量中。因此， max(expectancy) 在您的情况下没有任何作用。 max 在 python 中的工作方式是 max(a,b) 返回 a 和 b 中的最大值。

无论如何，对于您的问题。将 excel 文件存储到数据框中。

import pandas as pd

df = pd.read_csv ('file_name.csv')

现在 df 包含带有您的 csv 内容的数据框。

要找到最大值，你可以做的是：

df.nlargest(1, 'Life expectancy')

//这里的“预期寿命”是 csv 中的列名。

同样适用于最小的，

df.nsmallest(1, 'Life expectancy')

//这里的“预期寿命”是 csv 中的列名

【讨论】：

【解决方案2】：

您的示例数据可能与问题中显示的方式不同。我希望（并假设）每行只有 4 个标记。

此处提供的答案可能看起来过于复杂，但它的作用是允许您的 CSV 文件包含多个不同国家/地区的数据（采用相同的假定格式），并且通常是可靠的。

D = dict()

with open('life_expectancy.csv') as csv:
    for line in csv:
        try:
            tokens = line.split(',')
            assert len(tokens) == 4
            v = float(tokens[3])
            D.setdefault(tokens[0], []).append(v)
        except (AssertionError, ValueError):
            pass

for k, v in D.items():
    print(f'Maximum life expectancy for {k} is {max(v):.2f}')
    print(f'Minimum life expectancy for {k} is {min(v):.2f}')

【讨论】：