如何在 MySQL 中为每个类别创建一个 SQL 窗口函数列？答案

【问题标题】：How to create an SQL window function column per category in MySQL?如何在 MySQL 中为每个类别创建一个 SQL 窗口函数列？
【发布时间】：2021-08-20 14:40:23
【问题描述】：

我正在使用 MySQL 在另一列中为每个类别创建一个窗口函数。我正在考虑可能将数据透视表与窗口函数结合起来，但是，不知道如何用 MySQL 做数据透视表。

以下是我的想法，为每个类别创建一个列并计算给定时间范围内的平均值：

我有：

firstname	lastname	category	amount	timestamp
Tom	Sta	hair	1	2020-06-21
Chris	Danny	school	2	2020-06-22
Gee	Elle	books	1	2020-06-21
Tom	Sta	books	10	2020-06-23
Chris	Danny	hair	2	2020-06-25
Gee	Elle	school	15	2020-06-28

我想要：

firstname	lastname	hair_last_3_days	school_last_3_days	boks_last_3_days
Tom	Sta	1	1	21
Chris	Danny	2	2	202
Gee	Elle	2	1	1
Tom	Sta	4	10	6
Chris	Danny	3	2	0
Gee	Elle	2	15	28

目前我能够创建平均值

select first, last, date(trans_date_trans_time), amt, category,
avg(amt) over(partition by first, last, category order by date(trans_date_trans_time) ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) avg_last_3 from table;

但是我意识到，这只有在日子一个接一个的情况下才有效，如果一个人在同一天有两行，这将不起作用。我正在寻求帮助。谢谢

【问题讨论】：

标签： mysql sql window-functions rolling-average

【解决方案1】：

如果您有全天的数据，那么您可以在avg() 中使用条件逻辑：

select first, last, date(trans_date_trans_time), amt, category,
       avg(case when category = 'hair' then amt enfd) over
           (partition by first, last, category
            order by date(trans_date_trans_time)
            ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
           ) as avg_hair_last_3
from table;

但更好的解决方案是使用时间窗口框架：

select first, last, date(trans_date_trans_time), amt, category,
       avg(case when category = 'hair' then amt enfd) over
           (partition by first, last, category
            order by date(trans_date_trans_time)
            rows between interval 2 day preceding and current row
           ) as avg_hair_last_3
from table;

【讨论】：

【解决方案2】：

如果是我，我会执行类似以下的操作，并处理应用程序代码中的任何剩余问题...

SELECT x.firstname
     , x.lastname
     , x.category
     , SUM(amount) total
  FROM my_table x
  JOIN 
     ( SELECT firstname  
            , lastname
            , category
            , MAX(timestamp) timestamp
         FROM my_table
        GROUP 
           BY firstname
            , lastname
            , category
     ) y
    ON y.firstname = x.firstname 
   AND y.lastname = x.lastname
   AND y.category = x.category
   AND x.timestamp BETWEEN y.timestamp - INTERVAL 2 DAY AND y.timestamp
 GROUP
    BY x.firstname
     , x.lastname
     , x.category

请注意，这不是任何事情的“平均值”，因为我不太了解您的结果集如何与您的数据集匹配。

【讨论】：