【发布时间】:2021-02-27 17:30:40
【问题描述】:
假设我们正在使用聊天机器人来促进餐厅的订餐流程。
我们在 IBM watson 中有以下设置。
意图: #orderfood 与“我可以订购@food 吗?”作为示例问题
实体: @food: 汉堡、面条、鸡肉
当我进行测试时,“我可以点汉堡”和“我可以点面条”的置信度是不同的。有谁知道为什么?
【问题讨论】:
标签: nlp ibm-cloud chatbot ibm-watson watson-assistant
假设我们正在使用聊天机器人来促进餐厅的订餐流程。
我们在 IBM watson 中有以下设置。
意图: #orderfood 与“我可以订购@food 吗?”作为示例问题
实体: @food: 汉堡、面条、鸡肉
当我进行测试时,“我可以点汉堡”和“我可以点面条”的置信度是不同的。有谁知道为什么?
【问题讨论】:
标签: nlp ibm-cloud chatbot ibm-watson watson-assistant
要训练像 IBM Watson Assistant 这样的对话服务,每个意图或实体通常需要多个示例。如果您只定义了几个示例并且刚刚开始,则没有训练数据。聊天机器人服务从用户输入和管理员纠正错误处理(学习)中学习。
什么信心更高?第一次测试还是第二次测试?您是否重复了第一次测试以查看信心是否增加...?
【讨论】: