【问题标题】:deploy a pipeline with tensorflow in DSX在 DSX 中使用 tensorflow 部署管道
【发布时间】:2025-12-08 20:55:01
【问题描述】:

我有一个使用 python 和 tensorflow 构建的模型。 该模型经过训练并且运行良好。我不明白如何部署它?我的意思是如何调用这个模型以获得实际数据的分数? 由于 TensorFlow,我无法使用 Watson ML deploy。

【问题讨论】:

    标签: python tensorflow jupyter-notebook data-science-experience


    【解决方案1】:

    DSX 支持训练 TensorFlow(无 GPU)。我听说 DSX 将支持使用 GPU 训练 TensorFlow,然后在 2018 年初部署到 Watch Machine Learning (WML)。

    对于您使用 SparkML、ScikitLearn、XGBoost 和 SPSS 在 DSX 中构建的其他模型,请访问此处了解如何使用 WML 进行部署:

    Scala Jupyter Notebook end-to-end tutorial-Train and deploy a SparkML model

    Python Jupyter Notebook end-to-end tutorial-Train and deploy a SparkML model

    Python Jupyter Notebook: Recognition of hand-written digits--Train and deploy Scikit Learn model

    【讨论】: