自定义 IBM Watson Visual Recognition 服务与 Flutter/Dart 的集成

Question

我在 IBM Cloud 上创建并训练了一个自定义视觉识别模型。我想将它连接到我正在使用 Flutter 构建的应用程序。我查看了下面的 IBM API 文档参考，一切正常，但没有谈到将其连接到您的应用程序。

https://cloud.ibm.com/apidocs/visual-recognition/visual-recognition-v3#classify-images

我尝试使用来自 pub.dev 的 flutter_ibm_watson 包（该包严重过时并且有很多问题，但我仍然尝试过）。我插入了我的 API 密钥和 URL，但它甚至没有从分类器输出图像的结果。它只是识别图像是什么（例如，摩天大楼图像返回“摩天大楼”）。

IamOptions options = await IamOptions(iamApiKey: "NRDjngCby2d-pSHOPyWQJxhuB6vOY2uOTCX6KV2BCfwB", url: "https://api.us-south.visual-recognition.watson.cloud.ibm.com/instances/ef286f4e-84c7-44e0-b63d-a6a49a142a30").build();
VisualRecognition visualRecognition = new VisualRecognition(iamOptions: options, language: Language.ENGLISH); // Language.ENGLISH is language response
ClassifiedImages classifiedImages = await visualRecognition.classifyImageUrl("https://starindojaya.com/images/products/PAPER_CUP_PAPERCUP_2_OZ.jpg");
print(classifiedImages.getImages()[0].getClassifiers()[0].getClasses()[0].className);

我还下载了 API 文档中所述的 CoreML 文件，但不确定如何处理它。在旁注中，我确实让我的应用程序通过 Flutter 中的 StreamMyClassifier 类连接到我的自定义视觉识别模型，它运行得非常好。但是，我也想要“信心”分数，以便也显示给用户。如果您能提供帮助，我将不胜感激。任何事情都有帮助。谢谢。

Answer 1

您的打印命令正在打印您提交的第一个图像的顶级分类的类名。所以写skyscraper 是正常的。如果您想要所有分类器，请将您的打印修改为：

print(classifiedImages.getImages()[0].getClassifiers());

如果你有一个自定义分类器，那么你需要传入一个参数来告诉服务。您可以通过将参数owner 设置为me 或设置classifier_ids 以包含您的分类ID 来完成此操作。两者都是数组，因此请记住将它们包装在 [] 中。如果您同时指定两者，则 classifier_ids 优先。

您使用 Core ML 模型在装有 Apple Core ML 的 iOS / MacOS 设备上运行 Visual Recognition。通常在 Xcode 上使用 Swift 开发。