【问题标题】:Unable to update data in pymongo无法更新 pymongo 中的数据
【发布时间】:2018-03-24 16:38:44
【问题描述】:

我有一个 JSON POST 数据,用户每次都会向我发送该数据以从第三方服务获取一些数据。我计划根据范围 ID 缓存数据,这样我就不会继续插入每次用户请求某事时的数据。此外,我为每个用户请求保留时间戳。下面是用户每次发送给我的POST 数据。

{
        "scope_id": "user1",
        "tool_id": "appdynamics",
        "api_id": "get metrics",
        "input_params": {"user": "myuser", "pwd": "mypwd", "acc_id": "myaccount", "app_id": "TestApp", "metric-path": "ars", 
        "time-range-type": "BEFORE_NOW", "duration-in-mins": 10},
        "output_filters": {}
}

下面是sn-p处理数据插入的代码

def post(self):
    data = ServiceAPI.parser.parse_args()
    print("First data", data)
    scope_id = data["scope_id"]
    tool_id = data["tool_id"]
    api_id = data["api_id"]
    input_params = data["input_params"]
    output_filter = data["output_filter"]

    if all([scope_id, tool_id, api_id]) and all(input_params.values()): 
        check_id = [j for i in users.find({}) for j in i if j == scope_id]
        if check_id and check_id[0] == scope_id:
            users.update({scope_id: [tool_id, api_id, input_params]},
                         {scope_id: [tool_id, api_id, input_params], 
                              "timestamp": datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}, upsert=True)
        else:
            users.insert_one(
                {scope_id: [tool_id, api_id, input_params],
                "timestamp": datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})

如果用户请求与上次完全相同,则此处的更新语句效果很好,但如果用户需要新信息,例如在 POST 请求 api_id = "get logs" 中,则在理想情况下它应该更新最新的用户数据。

当用户第一次发出POST 请求时,下面是存储在我的数据库中的数据

[{'user1': ['appdynamics', 'get metrics', {'pwd': 'mypwd', 'metric-path': 'ars', 'user': 'myuser', 'time-range-type': 'BEFORE_NOW', 'acc_id': 'myaccount', 'app_id': 'TestApp', 'duration-in-mins': 10}], 'timestamp': '2018-03-24 21:49:28', '_id': ObjectId('5ab67a901899db6d8a266558')}]

现在我再次发出相同的请求,它确保没有新的条目,因为它是由相同的 scope id

但是现在如果用户请求一些新信息,例如

{
        "scope_id": "user1",
        "tool_id": "appdynamics",
        "api_id": "get logs",
        "input_params": {"user": "myuser", "pwd": "mypwd", "acc_id": "myaccount", "app_id": "TestApp", "metric-path": "ars", 
        "time-range-type": "BEFORE_NOW", "duration-in-mins": 10},
        "output_filters": {}
}

注意我已经更改了"api_id": "get logs",它会创建一个新条目,而不是仅仅修改我数据库中的现有数据。这是现在的数据

[{'user1': ['appdynamics', 'get metrics', {'pwd': 'mypwd', 'metric-path': 'ars', 'user': 'myuser', 'time-range-type': 'BEFORE_NOW', 'acc_id': 'myaccount', 'app_id': 'TestApp', 'duration-in-mins': 10}], 'timestamp': '2018-03-24 21:49:28', '_id': ObjectId('5ab67a901899db6d8a266558')}, {'user1': ['appdynamics', 'get logs', {'pwd': 'mypwd', 'metric-path': 'ars', 'user': 'myuser', 'time-range-type': 'BEFORE_NOW', 'acc_id': 'myaccount', 'app_id': 'TestApp', 'duration-in-mins': 10}], 'timestamp': '2018-03-24 21:55:29', '_id': ObjectId('5ab67bf9089b16e9e77037f4')}]

所以这里的更新似乎失败了。可能出了什么问题?

注意:这是一个flask应用,我建议不要深入了解实现的细节。我只需要根据scope id更新给定的数据每次用户发出请求时,无论是同一个请求还是不同的请求。

【问题讨论】:

    标签: python python-3.x crud pymongo-3.x


    【解决方案1】:

    您将 upsert=True 传递给 update()。如果找到与查询匹配的文档,Upsert 告诉 MongoDB 更新现有文档,否则插入新文档。 update() 的第一个参数是一个查询过滤器,用于查找要应用更新的文档。 api_id == "get logs" 的更新查询过滤器与任何现有文档都不匹配,因此正在创建一个新文档。

    【讨论】:

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