更新闪亮的标签答案

【问题标题】：updating of Shiny tabs更新闪亮的标签
【发布时间】：2019-11-11 22:49:36
【问题描述】：

我正在尝试构建一个带有多个选项卡的 Shiny 应用程序。其中一个选项卡供用户选择基础数据集，我希望这些数据以漂亮的图表显示在另一个选项卡中。（我将底层数据保存在最大大小的文件中，用户可以一次调查一个，因为我担心否则 Shiny 应用程序可能会变得难以忍受甚至崩溃）。但是，我正在努力更新保存基础数据的变量，如下面的简化的可重现示例所示：

library(shiny)
library(shinyWidgets)
library(dplyr)
library(ggplot2)

dataFrameA <- data.frame(
  company = c("A", "B", "C", "D"), 
  revenue = runif(4, min = 0, max = 1000000)
)

dataFrameB <- data.frame(
  company = c("E", "F", "G", "H"), 
  revenue = runif(4, min = 0, max = 1000000)
)

usedDataFrame <- dataFrameA

ui <- fluidPage(
  verticalTabsetPanel(
    verticalTabPanel(
      title = "graph", icon = icon("chart-bar", "fa-1x", lib = "font-awesome"),
      box_height = "120px", 
      plotOutput(outputId = "barChart")
    ), 
    verticalTabPanel(
      title = "data", icon = icon("database", "fa-1x", lib = "font-awesome"),
      box_height = "120px", 
      selectInput(inputId = "selectData", label = "choose dataset", 
                  choices = c("ABCD", "EFGH"))
    )
  )
)

server <- function(input, output){

  output$barChart <- renderPlot({
    ggplot(data = usedDataFrame, aes(x = company, y = revenue)) +
      geom_bar(width = 1, stat = "identity")
  })

  observeEvent(input$selectData, {
    if (input$selectData == "ABCD"){
      usedDataFrame <- dataFrameA
    }else{
      usedDataFrame <- dataFrameB
    }
  })

}

shinyApp(ui = ui, server = server)

您会看到，尽管用户在“数据”选项卡中选择了不同的数据集，但“图表”选项卡中的图表并没有改变。但是，我希望它会发生变化，因为下面的 observeEvent 块会更改图形所基于的全局变量 usedDataFrame。谁能给我一个提示，说明我上面的假设是如何错误的，或者指出更新基础数据集的更聪明的方法？简单的解释最有帮助（我没有技术背景）。

【问题讨论】：

标签： r shiny

【解决方案1】：

output$barChart 是一个响应式端点。修改代码的最简单方法是让它直接使用响应式源 input$selectData。每当输入更改时，您的输出将被通知它需要重新执行。

看起来像这样：

output$barChart <- renderPlot({

    if (input$selectData == "ABCD"){
      usedDataFrame <- dataFrameA
    }else{
      usedDataFrame <- dataFrameB
    }

    ggplot(data = usedDataFrame, aes(x = company, y = revenue)) +
      geom_bar(width = 1, stat = "identity")
})

你根本不需要observeEvent。

另一种方法是，您可以让usedDataFrame 响应式，然后从您的renderPlot 拨打电话：

usedDataFrame <- reactive({
  if (input$selectData == "ABCD"){
    dataFrameA
  }else{
    dataFrameB
  }
})

output$barChart <- renderPlot({
  ggplot(data = usedDataFrame(), aes(x = company, y = revenue)) +
    geom_bar(width = 1, stat = "identity")
})

【讨论】：

【解决方案2】：

您非常接近您的方法，但是比处理全局变量更简单的方法可以使用reactive 来完成，它将根据您的input 自动更新。

library(shiny)
library(shinyWidgets)
library(dplyr)
library(ggplot2)

dataFrameA <- data.frame(
  company = c("A", "B", "C", "D"), 
  revenue = runif(4, min = 0, max = 1000000)
)

dataFrameB <- data.frame(
  company = c("E", "F", "G", "H"), 
  revenue = runif(4, min = 0, max = 1000000)
)

ui <- fluidPage(
  verticalTabsetPanel(
    verticalTabPanel(
      title = "graph", icon = icon("chart-bar", "fa-1x", lib = "font-awesome"),
      box_height = "120px", 
      plotOutput(outputId = "barChart")
    ), 
    verticalTabPanel(
      title = "data", icon = icon("database", "fa-1x", lib = "font-awesome"),
      box_height = "120px", 
      selectInput(inputId = "selectData", label = "choose dataset", 
                  choices = c("ABCD", "EFGH"))
    )
  )
)

server <- function(input, output){

  dat <- reactive({
    if (input$selectData == "ABCD") {
      return(dataFrameA)
    }
    else if (input$selectData == "EFGH") {
      return(dataFrameB)
    }
  })

  output$barChart <- renderPlot({
    ggplot(data = dat(), aes(x = company, y = revenue)) +
      geom_bar(width = 1, stat = "identity")
  })

}

shinyApp(ui = ui, server = server)

【讨论】：