如何通过 min() 函数使用 group by答案

【问题标题】：how to use group by with min() function如何通过 min() 函数使用 group by
【发布时间】：2022-01-03 11:09:16
【问题描述】：

我正在尝试编写一个查询，根据总付款、付款方式、姓名和电话号码为我提供最短订单日期和分组除了客户名称来自不同的表之外，所有都来自同一个表。

我面临的问题是，因为我使用的是 min(date)，所以我应该使用 group by，因为每个订单都有不同的 id，所以它会给我相同的订单，因为有每个订单没有最低日期！我仍然会有重复的记录。

我的查询是这样的：

SELECT order_id, total_paid, payment_method, c.name, phone, min(date) FROM orders
LEFT JOIN customers c 
GROUP BY total_paid, payment_method, c.name, phone, order_id

【问题讨论】：

是 MySQL 还是 Snowflake？
问题翻译不好请通过添加示例数据和预期输出为文本来澄清
@GokhanAtil 雪花
谢谢，我更新了你帖子的标签。你检查过Koushik的反应吗？您需要使用子查询，但我认为您需要重新考虑您的分组列。

标签： sql database snowflake-cloud-data-platform

【解决方案1】：

您已接近，但需要再执行一步。
使用子查询，您可以按总付款、付款方式、姓名和电话号码计算最小订单日期和分组，并返回主表以获取预期数据。


SELECT order_id, total_paid, payment_method, c.name, phone, min(date) FROM orders
LEFT JOIN customers c on c.id = customer_id --I assumed.
JOIN 
(SELECT total_paid tpaid, payment_method pmethod, c.name name, phone ph, min(date) mindate FROM orders
LEFT JOIN customers c  on c.id = customer_id --I assumed.
GROUP BY total_paid, payment_method, c.name, phone ) subq  -- this is calculating data for min date. 
ON subq.tpaid=total_paid  and subq.pmethod=payment_method  and subq.name=c.name and subq.ph=phone and subq.mindate =date

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想获得日期最短的 ROW（针对 customer_id），那么 QUALIFY 和 ROW_NUMBER 可以为您提供帮助：

SELECT 
   o.order_id, 
   o.total_paid, 
   o.payment_method, 
   c.name, 
   o.phone,
   o.date
FROM orders AS o
LEFT JOIN customers c
    ON o.customer_id = c.id  
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY o.customer_id ORDER BY O.date) == 1

但这似乎不像你问的那样。

我在内部无法从ordrers 和customers 中找到您试图回答的问题，该问题按总付费分组。其中，将每位客户支付的总费用相加是有道理的，但是使用min(date) 没有问题。这就是为什么我选择 QUALIFY 的原因，因为它似乎不想从聚合的角度进行分组，但你想限制，因此 ROW_NUMBER 对结果进行排序/排名，QUALIY 避免需要做子选择过滤器，看起来像：

SELECT 
   order_id, 
   total_paid, 
   payment_method, 
   name, 
   phone,
   date
FROM (
    SELECT 
       o.order_id, 
       o.total_paid, 
       o.payment_method, 
       c.name, 
       o.phone,
       o.date
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY o.customer_id ORDER BY O.date) AS rn
    FROM orders AS o
    LEFT JOIN customers c
        ON o.customer_id = c.id  
)
WHERE rn = 1

但这也表明，如果您的订单/客户像猜测的那样加入，则不需要在子选择中进行加入，当处理非常大的数据集时，这是尽可能晚做的重要事情.因此，真的应该这样写：

SELECT 
   o.order_id, 
   o.total_paid, 
   o.payment_method, 
   c.name, 
   o.phone,
   o.date
FROM (
    SELECT 
       order_id, 
       total_paid, 
       payment_method, 
       phone,
       date
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY date) AS rn
    FROM orders
) AS o
LEFT JOIN customers c
    ON o.customer_id = c.id  
WHERE rn = 1

【讨论】：