使用 dplyr 从 SQL 语句创建表答案

【问题标题】：Create Table from SQL statement using dplyr使用 dplyr 从 SQL 语句创建表
【发布时间】：2020-11-25 12:34:20
【问题描述】：

目前我正在使用 dplyr 和 dplyr.snowflakedb 来操作 Snowflake 中的一些数据。

虽然这个解决方案被证明可以很好地查询数据，但我面临着一个挑战：

此解决方案是否可以使用字符串 sql 语句？即创建表？

也就是说我可以使用字符"CREATE TABLE my_table AS select * from table 1"在数据库中生成一个新表吗？

提前致谢

【问题讨论】：

标签： r dplyr snowflake-cloud-data-platform

【解决方案1】：

您可以使用dbplyr::sql_render() 将远程tibble 转换为SQL 查询，然后将其与glue::glue_sql() 粘合在一起，如下所示：

# Create an ephemeral in-memory RSQLite database
conn <- DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), ":memory:")
dplyr::copy_to(conn, mtcars, overwrite = TRUE)


remote_tbl <- dplyr::tbl(conn, 'mtcars')
remote_tbl
#> # Source:   table<mtcars> [?? x 11]
#> # Database: sqlite 3.30.1 [:memory:]
#>      mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
#>    <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#>  1  21       6  160    110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4
#>  2  21       6  160    110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4
#>  3  22.8     4  108     93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1
#>  4  21.4     6  258    110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1
#>  5  18.7     8  360    175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2
#>  6  18.1     6  225    105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1
#>  7  14.3     8  360    245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4
#>  8  24.4     4  147.    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2
#>  9  22.8     4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2
#> 10  19.2     6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4
#> # … with more rows

modified_tbl <- remote_tbl %>% 
  dplyr::select(cyl)



select_query <- dbplyr::sql_render(modified_tbl)
table <- 'mtcars2'

insert_statement <- glue::glue_sql(
    "create table {`table`} as {DBI::SQL(select_query)}",
    .con = conn
  )
DBI::dbExecute(conn, insert_statement)
#> [1] 0
DBI::dbListTables(conn)
#> [1] "mtcars"       "mtcars2"      "sqlite_stat1" "sqlite_stat4"

^{由reprex package (v0.3.0) 于 2020 年 11 月 25 日创建}

一般来说，{dplyr} 的设计目的不是写回任何内容或更新表。 {dm} 可能会占据这个位置。考虑 {dm} 包的最新发展，特别是插入时的 this vignette。

【讨论】：