SpatialPolygons - 在 R 中从坐标创建一组多边形

Question

我正在尝试从顶点位置创建一组多边形，以 X、Y 格式保存。

这是我的数据示例 - 每行代表一个多边形的顶点。多边形是正方形

square <- rbind(c(255842.4, 4111578, 255862.4, 4111578, 255862.4, 4111558, 
                  255842.4, 4111558, 255842.4, 4111578, 255842.4, 4111578),
                c(257397.0, 4111309, 257417.0, 4111309, 257417.0, 4111289, 
                  257397.0, 4111289, 257397.0, 4111309, 257397.0, 4111309))

ID <- c("SJER1", "SJER2")'

我正在使用SpatialPolygons，因此我的数据需要在列表中。所以我创建了一个循环来尝试将我的数据从矩阵中转换为列表格式。

我在本网站上的其他问题中找到的代码之后创建了一个循环。我打破了每一步，试图理解为什么我只有一个多边形作为输出，即使我有 2 组点。

for (i in 1:2) {  
  pts <- rbind(c(square[i,1], square[i,2]), c(square[i,3], square[i,4]), 
               c(square[i,5],square[i,6]), c(square[i,7],square[i,8]), 
               c(square[i,9],square[i,10]))
  sp1 <- list(Polygon(pts))
  sp2 <- list(Polygons(sp1,i))
  sp = SpatialPolygons(sp2)  
}
plot(sp)

你能帮我理解我是如何调整代码来写出两个多边形而不是一个多边形吗？此外，我如何将 ID 分配给每个多边形，因为我使用矩阵（正方形）作为我的起始数据集，如果我分配一个字符 id，它会将我的所有数据转换为一个字符。

我的最终目标是 SpatialPolygons 对象中的两个多边形，第一个具有 ID SJER1，第二个具有 ID SJER2 存储在 SpatialPolygons 对象中。

然后我会把它写到一个 shapefile 中。

Answer 1

?'SpatialPolygons-class' 有一些信息，但您或多或少想要执行以下操作：

polys <- SpatialPolygons(list(
  Polygons(list(Polygon(matrix(square[1, ], ncol=2, byrow=TRUE))), ID[1]),
  Polygons(list(Polygon(matrix(square[2, ], ncol=2, byrow=TRUE))), ID[2])
))

plot(polys)

基本要点是您需要创建Polygon 对象（例如，从第一列具有x 坐标和第二列具有y 坐标的2 列矩阵）。这些组合在列表中以创建 Polygons 对象（每个对象都应具有唯一的 ID）。这些Polygons 对象组合在一个列表中以创建SpatialPolygons 对象。您可以根据需要添加CRS，将proj4string 参数添加到SpatialPolygons（请参阅?SpatialPolygons）。

要将其写入 ESRI Shapefile，您需要将我们创建的 polys 对象和一些数据结合起来，将其转换为 SpatialPolygonsDataFrame 对象。我们只是将 ID 添加为数据，因为没有更有趣的内容。

polys.df <- SpatialPolygonsDataFrame(polys, data.frame(id=ID, row.names=ID))

然后写出来……

writeOGR(polys.df, '.', 'fancysquares', 'ESRI Shapefile')

第二个参数 ('.') 表示将其写入当前工作目录。

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编辑

当您有很多行描述多边形时，要快速创建SpatialPolygonsDataFrame，您可以使用以下命令：

# Example data
square <- t(replicate(50, {
  o <- runif(2)
  c(o, o + c(0, 0.1), o + 0.1, o + c(0.1, 0), o)
}))
ID <- paste0('sq', seq_len(nrow(square)))

# Create SP
polys <- SpatialPolygons(mapply(function(poly, id) {
  xy <- matrix(poly, ncol=2, byrow=TRUE)
  Polygons(list(Polygon(xy)), ID=id)
}, split(square, row(square)), ID))

# Create SPDF
polys.df <- SpatialPolygonsDataFrame(polys, data.frame(id=ID, row.names=ID))

plot(polys.df, col=rainbow(50, alpha=0.5))