编写具有不同格式（字符串和数字）python的多个数组

Question

我对python很陌生，我想写以下内容（类似于matlab中的fprintf）我不知道为什么这个字符串不起作用？？？

这里是代码

import numpy as np 
coord=np.linspace(0,10,5)
keyy=("LE")
key=np.repeat(keyy,5)
out_arr=np.array_str(key)
zip=np.array([coord,out_arr])
zzip=zip.T
print(zzip)
savefile=np.savetxt("nam.dat",zzip,fmt="%f %s")

Answer 1

问题出在以下行：

out_arr=np.array_str(key)

这是将数组['LE' 'LE' 'LE' 'LE' 'LE'] 转换为字符串 "['LE' 'LE' 'LE' 'LE' 'LE']"。注意引号。这不再是一个数组，它是一个单一的字符串，numpy 将它解释为一个长度为 1 的数组。您首先需要删除该行：

key=np.repeat(keyy,5)
zip=np.array([coord,key])

您将遇到的下一个问题是这会将coord 数字转换为字符串，从而导致所有元素都是字符串。这是因为 numpy 数组具有单一的固定类型（也有例外，但它们更复杂）。在这种情况下，唯一的方法就是将所有内容都设为字符串。

解决这个问题的简单方法是使用“对象”数组（基本上与 python 中的元胞数组相同），它存储任意 python 对象而不是固定数据：

zip=np.array([coord,out_arr], dtype='object')

但是，如果可以的话，更好的解决方案是使用 pandas。 Pandas 有点像 MATLAB 表，但功能更强大。它专为此类数据而设计，并且具有非常好的功能，可以像您在此处以更清晰、更明确的方式编写文本文件一样。

另外，zip 是一个内置函数，最好不要将变量命名为与内置函数相同的名称。允许，但zip 是一个重要功能，您不想阻止访问它。